VP de Google Advierte: Modelos de Startups de IA como Wrappers LLM y Agregadores Encienden la ‘Luz de Advertencia’

Advertencia desde Google: El Fin de los Atajos en la Era de la IA

El boom de la IA generativa impulsó la creación de startups a un ritmo frenético. Sin embargo, Darren Mowry, vicepresidente de Google que lidera la organización global de startups en Cloud, DeepMind y Alphabet, advierte que dos modelos de negocio que fueron tendencia ahora encienden la «luz de advertencia» para los emprendedores.

LLM Wrappers: La Falta de Diferenciación que Alarma a Google

Los LLM wrappers son esencialmente startups que envuelven modelos de lenguaje grande existentes, como Claude, GPT o Gemini, con una capa de producto o experiencia de usuario para resolver un problema específico. Un ejemplo sería una startup que use IA para ayudar a estudiantes a estudiar.

Mowry fue contundente:

«Si realmente dependes del modelo de back-end para hacer todo el trabajo y casi estás etiquetando ese modelo, la industria ya no tiene mucha paciencia para eso.»

Envolver «propiedad intelectual muy delgada alrededor de Gemini o GPT-5» señala que no te estás diferenciando, según el ejecutivo. Para que una startup «progrese y crezca», debe tener fosos profundos y amplios que estén diferenciados horizontalmente o sean específicos para un mercado vertical, como ejemplos que incluyen Cursor o Harvey AI.

Agregadores de IA: Un Negocio que Mowry Recomienda Evitar

Los agregadores de IA son un subconjunto de wrappers: startups que agregan múltiples LLMs en una interfaz o capa API para enrutar consultas entre modelos. Think: Perplexity o OpenRouter.

El mensaje de Mowry es claro: «Manténgase alejado del negocio de agregadores.» Explica que no están viendo mucho crecimiento porque los usuarios quieren «alguna propiedad intelectual incorporada» para ser enrutados al modelo correcto en el momento correcto.

Historia que se Repite: Lecciones de la Computación en la Nube

Mowry, con décadas en la industria, dibuja un paralelismo con los primeros días de la computación en la nube a fines de los 2000. Entonces, startups surgieron para revender infraestructura de AWS, pero cuando Amazon construyó sus propias herramientas, la mayoría fueron desplazadas. Solo sobrevivieron las que agregaron servicios reales.

Hoy, los agregadores de IA enfrentan presión similar en los márgenes a medida que los proveedores de modelos expanden sus características empresariales.

El Lado Optimista: Áreas con Luz Verde para el Crecimiento

A pesar de las advertencias, Mowry es optimista sobre vibe coding y plataformas de desarrolladores, que tuvieron un año récord en 2025 con startups como Replit, Lovable y Cursor atrayendo gran inversión.

También espera fuerte crecimiento en tecnología directa al consumidor, poniendo herramientas de IA poderosas en manos de los clientes, como el uso de Veo, el generador de video de IA de Google, por estudiantes de cine.

Más allá de la IA, Mowry cree que biotech y climate tech están teniendo su momento, con inversión de riesgo y acceso a «increíbles cantidades de datos» para crear valor real.

La conclusión es evidente: la era de los atajos en IA está terminando, y el futuro pertenece a las startups que construyan valor sostenible y propiedad intelectual profunda.