Vercel CEO Guillermo Rauch: ‘Estamos decidiendo si el modelo y el agente se acoplan’

Vercel, conocido por su infraestructura en la nube que permite a los desarrolladores desplegar agentes sin gestionar servidores, se ha convertido discretamente en una de las empresas más centrales en el software de IA. Actualmente, la compañía procesa 6 millones de despliegues al día, la mitad de ellos desencadenados por agentes de código, y más de 1 billón de tokens fluyen a través de su puerta de enlace de IA diariamente.

Después de la conferencia ShipNYC la semana pasada, nos sentamos con el CEO de Vercel, Guillermo Rauch, para conocer su perspectiva sobre este momento en la IA y cómo las empresas de plataforma terminan compitiendo con los grandes laboratorios. Aquí hay una transcripción ligeramente editada.

Del prototipo a la producción: las lecciones de los agentes

Rauch destacó que el año pasado se centró en la creación de prototipos: «El cielo es el límite, libera a los agentes, todos pueden construir». Sin embargo, al ponerlos en producción surgieron desafíos. La principal lección fue identificar los dos killer apps de los agentes: el agente de codificación (que impulsa gran parte del uso de tokens) y el agente interno que ayuda a gestionar la empresa.

El desafío de los agentes internos: acceso seguro y auditoría

Para el agente interno, los retos son: ¿cómo acceder a los datos de forma segura? ¿Cómo auditar lo que hace el agente? ¿Cómo obtener un rastro de todas las llamadas a herramientas y controles de acceso? Para resolverlo, Vercel creó Eve, un framework donde se pueden definir instrucciones y habilidades de los agentes en lenguaje natural. Otra herramienta es Vercel Sandbox, que «encierra» al agente en una jaula, dándole libertad para expresar su inteligencia pero aplicando políticas sobre qué datos puede acceder y cuáles pueden salir.

«El mayor beneficio del sandbox es el control de datos. Un riesgo real de la IA es que, si instalas la herramienta de desarrollo equivocada, todo tu código base puede salir a la nube para entrenamiento», explicó Rauch, recordando una conversación con el presidente de Airbus.

Agentes internos en acción: el caso del equipo de ventas

Rauch compartió un ejemplo práctico: un representante de ventas que necesita saber qué cuentas están creciendo más rápido para priorizar su trabajo. Antes, esa pregunta requería esperar un proyecto trimestral para un nuevo dashboard. Ahora, con Eve, los empleados pueden hacer esas consultas directamente. «Los agentes están obligando a las empresas a abrirse, y eso tendrá implicaciones dramáticas a largo plazo. Muchos gigantes SaaS construyeron sus reinos atrapando tus datos, y eso es incompatible con los agentes», afirmó.

Relación cambiante con los grandes laboratorios de IA

El año pasado, muchos elegían un solo socio de laboratorio (OpenAI o Anthropic). Ahora, según Rauch, las empresas entienden que cada pieza (modelo, arnés, plataforma de datos, sandbox, puerta de enlace) es plug and play. Están viendo un gran crecimiento de Gemini, debido a su excelente relación precio/rendimiento, y también de modelos abiertos como DeepSeek y GLM-5.2. «Los datos no mienten», señaló.

Competencia directa con los laboratorios

Recientemente, OpenAI lanzó herramientas que publican directamente en la web sin salir de su entorno. Rauch lo ve como un paso natural: «Ahora la gente pensará en ChatGPT como una herramienta para hacer sitios web, y si siguen preguntando sobre alojamiento web, el modelo nos recomendará a nosotros». Pero reconoció que a medida que los modelos o plataformas añaden capacidades, entran en competencia directa con las plataformas de infraestructura existentes.

«Realmente creo que en este punto estamos decidiendo si el modelo y el agente van a estar acoplados. ¿Obtienes toda tu inteligencia de un solo lugar? O tomas un módulo, una biblioteca o un bloque de construcción de un proveedor y construyes encima. Eso es más como ha sido siempre la ingeniería de software, y eso es lo que estamos llevando al mercado. Vamos a ser el AWS de esta generación, luchando por un mundo de protocolos abiertos.»

Conclusión: el futuro de los agentes y la infraestructura abierta

Vercel se posiciona como un facilitador clave en la era de los agentes, ofreciendo herramientas que permiten a las empresas controlar sus datos, auditar acciones y elegir entre múltiples modelos. La visión de Guillermo Rauch es clara: un ecosistema abierto donde los agentes y modelos no estén atados a un solo proveedor, sino que sean componentes intercambiables. Con 6 millones de despliegues al día y un billón de tokens en tránsito, Vercel está en el centro de esa transformación.