SandboxAQ y Anthropic integran modelos de IA científica en Claude para revolucionar el descubrimiento de fármacos

Una alianza que promete cambiar las reglas del juego en la industria farmacéutica

El descubrimiento de fármacos es uno de los procesos más costosos y fallidos de la industria moderna. Encontrar una molécula viable puede llevar una década y costar miles de millones, y la mayoría de los candidatos ni siquiera llegan a la fase de prueba. Una generación de startups de inteligencia artificial ha prometido solucionar esto, pero SandboxAQ cree que el verdadero cuello de botella no son los modelos, sino la interfaz.

La empresa, que surgió como un spin-off de Alphabet hace aproximadamente cinco años y cuenta con Eric Schmidt, ex CEO de Google, como presidente, ha recaudado más de $950 millones de inversores. Ahora, se ha aliado con Anthropic para integrar sus potentes modelos de inteligencia científica directamente en Claude, permitiendo que cualquier investigador acceda a herramientas de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales a través de una interfaz conversacional, sin necesidad de infraestructura informática especializada.

Modelos Cuantitativos Grandes: la apuesta de SandboxAQ

Una de las propuestas más singulares de SandboxAQ son los Large Quantitative Models (LQMs), modelos propietarios “basados en la física”, es decir, construidos sobre las leyes del mundo físico y no sobre patrones de texto. Estos modelos pueden ejecutar cálculos de química cuántica y simular dinámicas moleculares y microcinéticas, el estudio de cómo se desarrollan las reacciones químicas a nivel molecular. Esto permite a los investigadores predecir el comportamiento de moléculas candidatas antes de poner un pie en el laboratorio.

“Entrenados con datos reales de laboratorio y ecuaciones científicas, los LQMs son modelos de IA diseñados para la economía cuantitativa, un sector de más de $50 billones que abarca biofarmacéutica, servicios financieros, energía y materiales avanzados”, señaló la compañía en un comunicado.

Enfoque en la interfaz, no solo en la ciencia

Mientras que otras empresas como Chai Discovery o Isomorphic Labs se centran en mejorar los modelos científicos, SandboxAQ apuesta por quién puede realmente usarlos. Nadia Harhen, gerente general de simulación de IA en SandboxAQ, explicó:

“Por primera vez, tenemos un modelo cuantitativo de frontera en un LLM de frontera al que alguien puede acceder en lenguaje natural”.

Anteriormente, los usuarios de los LQMs tenían que proporcionar su propia infraestructura digital para ejecutar los modelos.

Clientes y aplicaciones reales

Los clientes de SandboxAQ suelen ser científicos computacionales, investigadores o experimentalistas que trabajan en grandes empresas farmacéuticas o industriales, buscando nuevos materiales que puedan convertirse en productos comercializables. “Nuestros clientes vienen a nosotros porque han probado todo el otro software disponible y la complejidad de su problema era tal que no funcionó o no dio resultados positivos cuando se realizó la traducción al mundo real”, añadió Harhen.

Con esta integración en Claude, SandboxAQ no está construyendo otro chatbot o asistente de código; está persiguiendo la economía que la IA debe transformar: un ecosistema donde la ciencia de frontera sea accesible para todos los investigadores, sin barreras técnicas.