Ringg asegura $10 millones de Peak XV para expandir sus agentes de voz con IA

Ringg, la startup india de voz, capta inversión para escalar sus agentes de IA

La inteligencia artificial sigue transformando la comunicación empresarial. Más del 76% de los consumidores en India prefieren hablar con las empresas por teléfono, según un reciente estudio de Truecaller. Esto deja una enorme oportunidad para automatizar llamadas de soporte y alcance mediante voz AI.

Ringg ya procesa 20 millones de intentos de llamadas al mes y apuesta por que ese volumen seguirá creciendo. La compañía anunció que ha obtenido $10 millones de Peak XV Partners como una extensión de su Serie A. Previamente, había recaudado $5.5 millones en una ronda Serie A a principios de este año, elevando el total de la ronda a $15.5 millones.

De DesiVocal a plataforma de agentes de voz

Ringg comenzó como una startup de texto a voz llamada DesiVocal, pero entrenar sus propios modelos de habla resultó costoso. Los fundadores decidieron subir en la cadena de valor y construir agentes de voz con IA para empresas. El primer cliente fue Cred, la fintech india, y desde entonces Ringg ha sumado startups indias como Flipkart, Practo, Groww y Policybazaar.

Casos de uso: de lo simple a lo complejo

“Al principio, hacíamos casos de uso de alto volumen y baja complejidad como llamadas salientes, calificación de clientes potenciales y cobro de préstamos. Rápidamente nos dimos cuenta de que estos no son casos de uso pegajosos, por lo que siempre será un juego de precios”, explicó el cofundador Siddharth Tripathi.

Ringg sigue atendiendo esos casos simples, pero ahora apunta a flujos de trabajo más complejos:

• Reserva de citas para clínicas de salud
• Recuperación de carritos abandonados en sitios de comercio electrónico
• Incorporación y verificación KYC para aplicaciones fintech

Tripathi señaló que el agente de voz de Ringg ya opera en 1,200 clínicas para la aplicación de salud Practo, ayudando a los pacientes a reservar citas o dar seguimiento después de una consulta.

Expansión más allá de las llamadas de voz

Las llamadas de voz todavía representan más del 70% del negocio de Ringg, pero la startup ha comenzado a incursionar en otros canales, incluyendo chat y WhatsApp. Para algunos clientes, como Shell, también automatiza solicitudes de soporte basadas en navegador.

“Estamos tratando de posicionarnos como una plataforma para agentes que logran resultados o hacen las cosas, en lugar de agentes de voz para empresas” — Siddharth Tripathi, cofundador de Ringg.

Estrategia de mercado y expansión global

La mayoría de los clientes de Ringg están en India, con algunos en Medio Oriente y Estados Unidos. Sin embargo, la startup no intenta vender directamente a empresas estadounidenses. En cambio, quiere asociarse con centros de capacidad global en India — esos centros offshore a los que las multinacionales recurren cada vez más para trabajo de back-office y soporte — para vender automatización junto con soporte humano.

La compañía construye sus propios modelos de reconocimiento y generación de voz, y con el tiempo le gustaría poseer todo el stack de voz, incluida infraestructura y despliegue. Por ahora, eso sigue siendo demasiado costoso, por lo que el producto funciona como una capa de orquestación que enruta tareas a diferentes modelos según el caso de uso.

Un mercado competitivo lleno de actores

Rishen Kapoor, principal en Peak XV, destacó que porque Ringg comenzó como un laboratorio de investigación construyendo sus propios modelos, esa profundidad técnica se refleja en los casos de uso complejos que ahora resuelve.

“Debido a las capacidades técnicas, pueden completar estos flujos de trabajo empresariales difíciles de principio a fin. Pueden realizar tareas de alto valor como incorporación de comerciantes y soporte L1 y L2, con calidad y consistencia” — Rishen Kapoor, principal de Peak XV.

La IA de voz en India es un campo muy concurrido. Fabricantes de modelos como Deepgram, ElevenLabs, Cartesia y jugadores locales como Sarvam y Smallest.ai compiten por la pole position. Startups de orquestación como Bolna y Blue Machines persiguen la misma capa que Ringg, mientras que actores centrados en sectores específicos como Gnani y Arrowhead se concentran fuertemente en finanzas.

Ese stack en capas — creadores de modelos, orquestadores y actores de capa de aplicación que intentan asegurar flujos de trabajo empresariales — es la historia. El dinero y la capacidad de defensa residen cada vez más en quien posee la relación con el cliente y el resultado.

Crecimiento del equipo y planes de contratación

Ringg cuenta actualmente con 40 empleados, y más de 15 han sido contratados en los últimos tres meses. La startup está contratando ingenieros forward-deployed que combinen habilidades técnicas con gestión de productos, además de investigadores enfocados en reducir el costo de ejecutar sus modelos.