Relativity Networks recauda $22 millones para impulsar la fibra de núcleo hueco en los centros de datos

22 millones para una infraestructura de datos más rápida

El auge de la inteligencia artificial y la computación a gran escala ha llevado a los desarrolladores de centros de datos a previsiones de gasto de hasta $4 billones de dólares para finales de esta década. Sin embargo, la construcción de nuevas instalaciones está limitada por consideraciones políticas y por la disponibilidad de la red eléctrica. En ese contexto, Relativity Networks apuesta por una solución diferente: hacer que la fibra sea más rápida para cambiar las reglas de la geografía de los centros de datos.

Este martes, la compañía anunció $22 millones en financiamiento mediante SAFE notes, con la participación de Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. y Faster Than Glass LLC, entre otros inversores. El instrumento SAFE permite que la inversión se convierta en un número específico de acciones cuando la empresa realice su primera ronda con precio, un mecanismo estándar en fases pre-seed y seed. Además, Relativity Networks aseguró un pedido posterior por $40 millones de un hiperescalador líder que prefirió no ser identificado.

¿Qué es la fibra de núcleo hueco?

La tecnología hollow-core fiber —fibra de núcleo hueco— permite transmitir datos un 30% más rápido que la fibra convencional. Mientras que la fibra tradicional transmite la luz a través del vidrio de la fibra óptica, la fibra de núcleo hueco lo hace a través de una cámara de vacío en el centro de la línea, acercándose mucho más al límite teórico de la velocidad de la luz.

Microsegundos que marcan la diferencia

La diferencia puede parecer mínima, pero en la computación distribuida es significativa. Según el CEO de Relativity Networks, Jason Eisenholz, una señal tarda aproximadamente cinco microsegundos en recorrer un kilómetro en fibra convencional. Con fibra de núcleo hueco, ese tiempo se reduce a solo tres microsegundos y medio.

Hacia una nueva geografía de los centros de datos

Cuando la computación de IA se concentraba en un solo rack de GPUs, la latencia de la fibra era fácil de ignorar. Pero a medida que la escala crece, también lo hace la distancia física entre los procesadores. Hoy es habitual que un campus de centros de datos abarque cientos de acres y docenas de edificios.

Eisenholz ve una oportunidad especialmente relevante en los despliegues multi-campus, en los que centros de datos preexistentes se conectan para operar como una sola unidad.

“Los sistemas más grandes están distribuyendo la computación entre múltiples campus para acceder a la energía disponible. Se están trasladando a donde está el warm shell, pero aún necesitan operar como una sola máquina sincronizada.”

Esta estrategia permite aliviar parte de la dura lógica espacial que ha restringido la construcción de nuevos centros de datos. En términos de latencia, reducir el tiempo en un 30% ofrece a los desarrolladores la oportunidad de cubrir distancias 30% mayores antes de que la latencia se convierta en un problema.

Para el CEO de Relativity Networks, el sector se acerca a un cambio de era: “La primera era de la IA optimizó la computación: GPU, GPU, GPU. La segunda optimizó las redes dentro del centro de datos para aprovechar esa computación. La tercera era que vemos venir es la optimización de la geografía”.