Ramp presenta Router para enrutar el tráfico de modelos de IA
El miércoles por la noche, la plataforma corporativa de gestión de gastos Ramp lanzó su propio servicio de enrutamiento de modelos de IA, bautizado como Router. La herramienta permite a usuarios y empresas utilizar y alternar entre distintos grandes modelos de lenguaje a través de una API, en un movimiento que sigue de cerca a Stripe en la creación de peajes para la inferencia de IA.
Según la compañía, el enrutador ya había sido utilizado internamente para sus propias necesidades de IA durante los últimos tres años.
Router: disponibilidad y precios
Por ahora, el servicio está disponible únicamente en Estados Unidos. Será gratuito durante lo que resta de 2026 —aunque los usuarios deberán asumir los costos de inferencia de los modelos— e incluye un crédito de lanzamiento de $26. La empresa no ha revelado cuánto costará el servicio el próximo año.
Modelos compatibles y estrategias de enrutamiento
Router concede acceso a modelos de OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI y Z.ai. Su funcionamiento es similar al de OpenRouter, aunque este último ofrece muchas más opciones de modelos que la oferta actual de Ramp.
El servicio incluye varias estrategias para enrutar las solicitudes de IA según las preferencias del cliente:
- Definir preferencias por los niveles de uso flexibles de los proveedores.
- Permitir que Router elija el modelo en función de hasta tres benchmarks especificados por el usuario.
- Enrutar solo los problemas difíciles hacia modelos más costosos.
- Probar modelos fácilmente sin necesidad de cambiar de plataforma.
Panel de control y observabilidad
Los usuarios cuentan con un panel de control en el que pueden consultar el gasto en tokens, el costo, la latencia, los intentos de fallback y otros detalles relevantes.
Privacidad y retención de datos
Uno de los aspectos más destacados es su política de retención de datos con opción de exclusión voluntaria. Por defecto, Router registrará las entradas, salidas y llamadas a herramientas de los modelos durante un año. No obstante, Ramp asegura que eliminará la información personal identificable antes de utilizar ese contenido para mejorar el producto.

Una oportunidad estratégica para Ramp
Con la llegada de Router, Ramp busca aprovechar el creciente mercado de inferencia de IA y ofrecer a sus clientes actuales un servicio que encaja con sus productos existentes, que incluyen el monitoreo del uso de tokens y la gestión del gasto en tokens. Si Router se consolida como un escenario de pruebas de modelos tan atractivo como OpenRouter, la compañía podría construir relaciones de largo plazo con laboratorios de IA y proveedores de inferencia en todo el mundo. Esto ayudaría a Ramp, que en junio recaudó $750 millones con una valoración de $44.000 millones, a ganar nuevos clientes y a abrir un nuevo punto de entrada para vender sus productos de gestión de gastos.