OpenAI Lanza GPT-5-Codex para Revolucionar la Codificación con IA

OpenAnuncia Mejoras Significativas en Habilidades de Codificación

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de una nueva versión de GPT-5 para su agente de codificación IA, Codex. El nuevo modelo, denominado GPT-5-Codex, optimiza su tiempo de «pensamiento» de manera más dinámica que los modelos anteriores, pudiendo dedicar desde unos segundos hasta siete horas en una tarea de codificación, lo que resulta en un mejor rendimiento en benchmarks de codificación agentica.

Disponibilidad y Acceso

El modelo ya está disponible en los productos Codex, accesibles mediante terminal, IDE, GitHub o ChatGPT, para todos los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI planea hacerlo disponible para clientes de API en el futuro.

Competencia en el Mercado de Herramientas de Codificación IA

Esta actualización forma parte de los esfuerzos de OpenAI para competir con otros productos de codificación IA, como Claude Code, Cursor de Anysphere o GitHub Copilot de Microsoft. El mercado se ha vuelto más concurrido debido a la alta demanda de usuarios, con Cursor superando los $500 millones en ARR a principios de 2025.

Rendimiento y Evaluación

GPT-5-Codex supera a GPT-5 en SWE-bench Verified, un benchmark que mide habilidades de codificación agentica, y en tareas de refactorización de código de repositorios grandes. Además, fue entrenado para realizar revisiones de código, y ingenieros de software experimentados evaluaron sus comentarios, encontrando que envía menos comentarios incorrectos y añade más «comentarios de alto impacto».

Ventajas Dinámicas de Pensamiento

En una briefing, Alexander Embiricos, líder de producto de Codex en OpenAI, explicó que el mejor rendimiento se debe a las habilidades dinámicas de pensamiento de GPT-5-Codex. A diferencia de un router que decide el poder computacional al inicio, este modelo ajusta el tiempo en tiempo real, pudiendo decidir después de cinco minutos que necesita otra hora, llegando a tomar hasta siete horas en algunos casos.