Nyne: La capa de inteligencia que conecta la huella digital humana
Se espera que los agentes de IA pronto comiencen a tomar decisiones autónomas de compra y programación en nombre de los humanos. Pero Michael Fanous, graduado en ciencias de la computación de UC Berkeley y ex ingeniero de aprendizaje automático en CareRev, argumenta que a estos agentes les falta una pieza crítica: el contexto completo para entender verdaderamente a las personas a las que sirven.
El problema del contexto fragmentado
Fanous afirma que las máquinas actualmente luchan para discernir si el perfil profesional de una persona en LinkedIn, su actividad en Instagram y sus registros gubernamentales públicos pertenecen al mismo ser humano. Para resolver esto, se asoció con su padre, Emad Fanous, un veterano CTO, para construir Nyne, una startup que pretende ser la capa de inteligencia que ayuda a los agentes a entender a los humanos a través de toda su huella digital.

Financiación semilla de $5.3 millones
El viernes, Nyne anunció que levantó $5.3 millones en financiación semilla liderada por Wischoff Ventures y South Park Commons, con la participación de varios inversores ángeles, incluyendo a Gil Elbaz, cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense.
¿Cómo funciona Nyne?
Fanous explicó que Nyne aborda el problema desplegando millones de agentes en internet para analizar huellas digitales públicas y luego aplica técnicas de aprendizaje automático a esos datos. Nyne puede triangular información sobre una persona mirando no solo redes sociales importantes como Instagram, Facebook y X, sino también su actividad en aplicaciones como SoundCloud y Strava.

Ventaja sobre soluciones existentes
Aunque podría parecer que Nyne aborda un problema ya resuelto por el aprendizaje automático clásico—dada la efectividad del targeting de anuncios de Google—el CEO Michael Fanous argumenta lo contrario. La «salsa secreta» de Google es su acceso exclusivo a los historiales de búsqueda y actividad multiplataforma de los usuarios, una ventaja de datos que el gigante tecnológico nunca compartirá con agentes externos, dijo.
Para todos los demás, «este es un problema extrañamente difícil de resolver», explicó Nichole Wischoff, fundadora del fondo de capital de riesgo solitario Wischoff Ventures, que respaldó el acuerdo.
Aplicaciones y mercado potencial
Más adelante, a medida que más empresas orientadas al consumidor desplieguen agentes de IA, pueden recurrir a Nyne para dar a esos agentes una comprensión más profunda y real de clientes existentes y potenciales. «Puedo darles cualquier pieza de información sobre una persona que pueda ser útil para tomar la siguiente acción correcta», dijo Fanous. «Una vez que haces todas estas conexiones, puedes entender a una persona bastante profundamente, sus intereses, sus pasatiempos y cómo piensa sobre cosas muy específicas», añadió.
Según Wischoff, el mercado para estos datos es masivo y valioso para cualquier empresa que use agentes de IA para contactar clientes. «¿Cómo sé que estás embarazada y te vendo A, B o C lo antes posible?», dijo.

Precisión mejorada para agentes
Mientras que generaciones anteriores de empresas de tecnología publicitaria pudieron recopilar algunos de estos datos, Nyne pretende hacer esto para el mundo de los agentes con mucha más precisión.
La dinámica padre-hijo en la fundación
En cuanto a cómo funciona el dúo padre-hijo, el CEO dice que tiene una asociación ideal con su CTO y padre. «Creo que con los cofundadores, se vuelve fácil alejarse cuando las cosas no funcionan», dijo Fanous. «Si tengo que enviarle un mensaje a las tres de la mañana para terminar un lanzamiento, sé que él todavía me querrá al día siguiente.»