Nvidia amplía su dominio en IA de código abierto con una doble jugada estratégica
El gigante de los semiconductores Nvidia anunció este lunes dos movimientos clave para consolidar su liderazgo en inteligencia artificial: la adquisición de la empresa detrás de un crítico sistema de gestión de cargas de trabajo y el lanzamiento de una nueva familia de modelos abiertos.
Adquisición de SchedMD, custodia del sistema Slurm
Nvidia ha adquirido SchedMD, el desarrollador principal del popular sistema de gestión de cargas de trabajo de código abierto Slurm. Según la compañía, Slurm, diseñado para computación de alto rendimiento e IA, seguirá operando como un software open source y neutral frente a proveedores.
Slurm se lanzó originalmente en 2002 y SchedMD fue fundada en 2010 por sus desarrolladores líderes, Morris Jette y Danny Auble, quien es el actual CEO. Los términos de la adquisición no fueron divulgados.

Nvidia ha estado colaborando con SchedMD durante más de una década y considera esta tecnología una «infraestructura crítica para la IA generativa». La empresa planea continuar invirtiendo en Slurm para «acelerar» su acceso a diferentes sistemas.
Lanzamiento de la familia Nemotron 3: modelos abiertos para agentes de IA
En paralelo, Nvidia presentó la familia Nvidia Nemotron 3, que describe como la «familia de modelos abiertos más eficiente» para construir agentes de IA precisos. Esta familia incluye tres variantes:
- Nemotron 3 Nano: Un modelo pequeño para tareas específicas.
- Nemotron 3 Super: Diseñado para aplicaciones de múltiples agentes de IA.
- Nemotron 3 Ultra: Creado para tareas más complejas.
«La innovación abierta es la base del progreso de la IA», afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia. «Con Nemotron, estamos transformando la IA avanzada en una plataforma abierta que brinda a los desarrolladores la transparencia y eficiencia que necesitan para construir sistemas agenticos a escala.»

La estrategia de código abierto y el futuro de la IA física
Estos anuncios se enmarcan en un esfuerzo reciente de Nvidia por fortalecer su oferta de código abierto. La semana pasada, la compañía presentó el modelo de lenguaje de visión y razonamiento abierto Alpamayo-R1, enfocado en la investigación de conducción autónoma, y amplió las guías para sus world models Cosmos.
Esta actividad refleja la apuesta de Nvidia por la IA física como la próxima frontera para sus GPUs, posicionándose como el proveedor esencial para empresas de robótica y vehículos autónomos.

Impacto en el ecosistema
Con la adquisición de SchedMD y el lanzamiento de Nemotron 3, Nvidia no solo refuerza su infraestructura de software crítico, sino que también democratiza el acceso a modelos avanzados de IA, acelerando el desarrollo de aplicaciones innovadoras en múltiples industrias.