Meta revoluciona la IA con el lanzamiento de Llama 4: Conoce sus modelos y capacidades

La nueva generación de inteligencia artificial de Meta

Meta ha sorprendido al lanzar su colección Llama 4 este fin de semana, con tres modelos innovadores: Scout, Maverick y Behemoth, entrenados con datos multimodales (texto, imágenes y videos) para ampliar su comprensión visual.

Logo de Meta junto a representación de llama

Detalles técnicos que marcan la diferencia

  • Arquitectura MoE: Primera vez que Meta usa «mezcla de expertos», optimizando eficiencia en entrenamiento y respuestas.
  • Maverick: 400 mil millones de parámetros totales y 17B activos, supera a GPT-4o en pruebas de código y razonamiento.
  • Scout: Ventana de contexto de 10 millones de tokens (equivalente a miles de páginas de texto).
  • Behemoth: En entrenamiento, con 2 billones de parámetros, promete superar a Claude 3.7 Sonnet en matemáticas.

«Puedes confiar en que Llama 4 ofrecerá respuestas útiles y factuales sin prejuicios», afirma un portavoz de Meta.

Restricciones y polémicas

Prohibido en la UE: Las empresas radicadas en la Unión Europea no pueden usar estos modelos, posiblemente por conflictos con el Reglamento de IA. Además, compañías con más de 700 millones de usuarios activos necesitan aprobación especial de Meta.

Comparación técnica de modelos de IA

¿Menos censura en respuestas?

Meta ajustó los modelos para que respondan preguntas polémicas sobre política y sociedad, tras críticas de figuras como Elon Musk sobre el «sesgo woke» en IA. Sin embargo, expertos señalan que el equilibrio absoluto en IA sigue siendo un desafío técnico.

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