Meta Refuerza su Liderazgo en IA en Medio de la Salida de Empleados Clave

El ecosistema de la inteligencia artificial sigue moviéndose a un ritmo vertiginoso, y Meta se encuentra en el centro de una danza de talento que va en ambas direcciones. La reciente salida de Weiyao Wang, quien pasó ocho años en la compañía —su primer empleo tras la universidad—, es solo el último ejemplo de una fuga de cerebros que también beneficia a la empresa.

Un Nuevo Hogar: Thinking Machines Lab

Wang, que contribuyó a sistemas de percepción multimodal y a proyectos de segmentación de mundo abierto como SAM3D, dejó Meta la semana pasada para unirse a Thinking Machines Lab (TML). Su movimiento se produce justo cuando la startup de IA amplía sus horizontes con un acuerdo multimillonario en la nube con Google, anunciado el martes pasado en Google Cloud Next. El pacto le otorga a TML acceso a los últimos chips GB300 de Nvidia, colocándola en el mismo nivel de infraestructura que gigantes como Anthropic y la propia Meta.

El Intercambio de Talento

La dinámica de contrataciones es fluida. Mientras que Business Insider reportó la semana pasada que Meta ha reclutado a siete miembros fundadores de TML, una revisión de perfiles en LinkedIn muestra que TML está devolviendo el favor, atrayendo a más investigadores de Meta que de cualquier otra empresa. Entre los nombres más destacados se encuentran:

• Soumith Chintala, CTO de TML, quien pasó 11 años en Meta y cofundó PyTorch, el framework de aprendizaje profundo que hoy sustenta gran parte de la investigación en IA mundial. Dejó Meta a finales de 2025 y fue nombrado CTO a principios de este año.
• Piotr Dollár, otro veterano de 11 años en Meta, quien fue director de investigación y coautor del influyente modelo Segment Anything. Ahora forma parte del equipo técnico de TML.
• Andrea Madotto, científico investigador en la división FAIR de Meta, especializado en modelos de lenguaje multimodal, se unió a TML en diciembre.
• James Sun, ingeniero de software con casi nueve años en Meta trabajando en pre y post-entrenamiento de LLMs, también dio el salto.

TML también ha atraído talento de otras firmas, como Neal Wu (tres veces medallista de oro en la Olimpiada Internacional de Informática), Jeffrey Tao (Waymo, Windsurf, OpenAI), Muhammad Maaz (Anthropic), Erik Wijmans (Apple) y Liliang Ren (Microsoft AI Superintelligence).

Una Valoración que Atrae

La startup, que actualmente cuenta con alrededor de 140 empleados, está valorada en $12 mil millones. Aunque esa cifra habría sido inimaginable para una empresa en esta etapa en cualquier ciclo tecnológico anterior —solo ha lanzado un producto hasta ahora—, en comparación con las valuaciones récord de OpenAI y Anthropic, aún existe un gran potencial financiero. Los paquetes de compensación de Meta (siete cifras, sin condiciones) son bien conocidos, pero para los investigadores que sopesan sus opciones, el atractivo de TML es innegable.

Al ser contactado el viernes por la mañana, un portavoz de TML declinó hacer comentarios para esta historia.