MatX, fundada por ex ingenieros de Google, anuncia ronda de $500 millones
La startup de chips de inteligencia artificial MatX ha anunciado este martes una ronda de financiación Serie B de $500 millones, liderada por Jane Street y Situational Awareness, un fondo de inversión formado por el ex investigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner.
Objetivo: procesadores 10 veces más eficientes que Nvidia
La compañía tiene como meta hacer que sus procesadores sean 10 veces mejores en el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLMs) y en la entrega de resultados que los GPUs de Nvidia, el actual líder del mercado.
Otros inversores en esta ronda incluyen Marvell Technology, NFDG, Spark Capital, y los co-fundadores de Stripe, Patrick Collison y John Collison. El fundador y CEO de MatX, Reiner Pope, realizó el anuncio en una publicación en LinkedIn.

Contexto competitivo y valoraciones previas
Aunque MatX no reveló su valoración más reciente, se sabe que su competidor más cercano, Etched, recaudó una ronda de $500 millones el mes pasado con una valoración de $5 mil millones, según reportes de Bloomberg.
Esta Serie B llega más de un año después de su Serie A de aproximadamente $100 millones, liderada por Spark Capital. En 2024, se reportó que esa ronda valoró a la startup en más de $300 millones.
Fundadores con experiencia en los TPUs de Google
Antes de co-fundar MatX en 2023, Reiner Pope lideró el desarrollo de software de IA para los TPUs de Google, los chips propietarios de IA del gigante tecnológico. Su co-fundador, Mike Gunter, fue diseñador líder del hardware TPU antes de dejar la empresa para lanzar la startup.

Producción con TSMC y envíos para 2027
La nueva financiación ayudará a MatX a producir sus chips con TSMC, el principal fabricante de semiconductores del mundo. La startup planea comenzar a enviar sus procesadores en 2027, según lo anunciado.
Con esta inyección de capital, MatX se posiciona como un serio contendiente en la carrera por desarrollar hardware de IA más eficiente, desafiando a actores establecidos como Nvidia.