Cada día, satélites capturan aproximadamente 100 terabytes de imágenes terrestres, pero interpretar esta información representa un enorme desafío. Preguntas aparentemente simples, como calcular los cortafuegos disponibles en California para detener incendios forestales, requieren soluciones complejas.
LGND, cofundada por Nathaniel Manning y Bruno Sánchez-Andrade Nuño, ha desarrollado incrustaciones vectoriales que resumen datos geográficos para identificar patrones complejos.
«Buscamos hacer a los profesionales 10 o 100 veces más eficientes», afirma Sánchez-Andrade Nuño.
La tecnología identifica cortafuegos analizando características como ausencia de vegetación y anchos mínimos. Manning visualiza aplicaciones como «agentes de viajes IA» capaces de encontrar alojamientos cerca de arrecifes con condiciones específicas: playas de arena blanca, sin algas en febrero y sin construcción en 1 km.
LGND ofrece una aplicación empresarial y API para explotar este mercado de $400 mil millones, aspirando a convertirse en el «Standard Oil de los datos geoespaciales».
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