Ejecutar productos de inteligencia artificial requiere una inmensa cantidad de poder computacional. Mientras la industria tecnológica compite por aprovechar el potencial de los modelos de IA, se desarrolla una carrera paralela para construir la infraestructura que los sustentará. Jensen Huang, CEO de Nvidia, estima que entre $3 billones y $4 billones se gastarán en infraestructura de IA para finales de esta década, con gran parte de ese dinero proveniente de las propias empresas de IA.
En 2019, Microsoft realizó una inversión de $1 mil millones en OpenAI, entonces una organización sin fines de lucro. Este acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor exclusivo de nube para OpenAI, con gran parte de la inversión posterior realizada en forma de créditos para su nube Azure. Con los años, la inversión total de Microsoft escaló a casi $14 mil millones.
Sin embargo, la asociación se ha flexibilizado. OpenAI anunció el año pasado que ya no usaría exclusivamente la nube de Microsoft, otorgándole solo un derecho de primera negación para futuras demandas de infraestructura. Microsoft, por su parte, ha comenzado a explorar otros modelos fundacionales para sus productos de IA.
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en una presentación ante la SEC un acuerdo de servicios en la nube por $30 mil millones con un socio no identificado, que luego se supo era OpenAI. Unos meses después, el 10 de septiembre, Oracle anunció un acuerdo de cinco años por $300 mil millones para capacidad de cómputo, que comenzaría en 2027. Estos movimientos catapultaron el valor de las acciones de Oracle y consolidaron su posición como proveedor líder de infraestructura para IA.
Nvidia, el principal proveedor de GPUs para IA, ha utilizado sus ganancias para invertir de manera poco convencional en la industria. En septiembre de 2025, compró una participación del 4% en Intel por $5 mil millones. Una semana después, anunció una inversión de $100 mil millones en OpenAI, pagada con GPUs para los proyectos de centros de datos de OpenAI. Nvidia también ha hecho acuerdos similares con xAI de Elon Musk.
Meta tiene planes de gastar $600 mil millones en infraestructura en Estados Unidos hasta finales de 2028. En la primera mitad de 2025, la compañía gastó $30 mil millones más que el año anterior, impulsada por sus ambiciones en IA. Parte de esta inversión incluye un acuerdo de $10 mil millones con Google Cloud y la construcción de dos centros de datos masivos: Hyperion en Louisiana (con un costo de $10 mil millones) y Prometheus en Ohio.
Dos días después de su segunda inauguración en enero, el presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle para gastar $500 mil millones en infraestructura de IA en EE.UU., bautizada «Stargate». Aunque ha perdido impulso, el proyecto avanza con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, que deben finalizar a fines de 2026.
Los gastos de capital proyectados para 2026 son astronómicos:
En total, los hyperscalers planean gastar casi $700 mil millones solo en 2026 en proyectos de centros de datos, una cifra que ha generado nerviosismo entre algunos inversores debido a los altos niveles de deuda asociados.
Esta expansión tiene costos reales. Por ejemplo, el centro de datos híbrido de xAI en South Memphis, Tennessee, se ha convertido rápidamente en uno de los mayores emisores de productos químicos que producen smog en el condado, gracias a una serie de turbinas de gas natural que, según expertos, violan la Ley de Aire Limpio.
La industria está inmersa en una dinámica peculiar: los ejecutivos tecnológicos son más optimistas sobre la IA que sus contrapartes en Wall Street. El enorme gasto y el endeudamiento para financiar estas construcciones generan preocupación. Sin embargo, el frenesí inversor continúa, a la espera de que estas colosales inversiones en infraestructura de IA demuestren su rentabilidad.
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