June, la startup de IA respaldada por Marc Benioff que simplifica el despliegue empresarial

June, la startup de IA respaldada por Marc Benioff que simplifica el despliegue empresarial

Las grandes empresas siguen encontrando muy difícil hacer que las herramientas de inteligencia artificial funcionen de manera fiable. Tanto, que están surgiendo organizaciones enteras de ingenieros forward-deployed (FDE): especialistas que se instalan en una compañía para poner en marcha sus sistemas de IA. La startup June, fundada por la exejecutiva de Salesforce Efrat Rapoport, propone un enfoque diferente.

“AI, paradójicamente, aumenta la demanda de servicios profesionales”, afirma Rapoport. “La respuesta de la industria a la implementación de IA es: ‘contratemos cada vez a más y más personas’”.

June salió del modo sigiloso este lunes por la mañana con $20 millones en financiación pre-seed liderada por Time Ventures de Marc Benioff, con el respaldo adicional de Michael Dell, Aaron Levie y George Kurtz. La compañía no reveló su valoración.

Datos clave de June

Trayectoria: de Bonobo AI a Salesforce

Los cuatro fundadores ya habían creado Bonobo AI, una empresa de modelos de lenguaje pre-transformer que lanzó un servicio de voz a texto en 2017. Dos años después, Salesforce adquirió Bonobo AI y el equipo trabajó durante varios años en las iniciativas de IA del gigante tecnológico, antes de emprender de nuevo tras ver a los clientes luchar por integrar la IA en sus plataformas.

El potencial del equipo fue tan claro para los inversores que, según Rapoport, “no tuvimos ni una presentación para esta ronda”.

El problema: la IA frente a los sistemas heredados

Mientras la llamada SaaSpocalypse hace que las empresas de software teman que la IA pueda reemplazarlas, hasta ahora nadie está haciendo vibe-coding de un CRM para una empresa Fortune 500. Cualquier modelo de IA que se incorpore en un entorno corporativo todavía tiene que funcionar con Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday u otras plataformas de gestión de datos.

“Antes de que la IA pueda crear valor, alguien tiene que lidiar con los sistemas heredados”, explica Rapoport. “Tienes datos fragmentados en estas plataformas, flujos de trabajo complejos y años de deuda técnica”.

Según la cofundadora, construir una plantilla de agente es la parte fácil; lo difícil es hacerlo funcionar con el desorden subyacente. “¿Cómo sabe un agente cómo operar cuando tienes 10 campos duplicados que dicen lo mismo y distintos equipos los usan?”, plantea.

Así funciona la plataforma de June

La plataforma de June escanea los sistemas existentes de una empresa para entender sus procesos de negocio, detectar cuellos de botella y construir procesos más optimizados e impulsados por agentes para reemplazarlos. Además, notifica automáticamente a los equipos a través de los canales de comunicación de la compañía.

“Te damos el mapa completo automáticamente de lo que debe suceder paso a paso para que realmente implementes este agente con éxito en un entorno empresarial, que suele ser muy complejo”, detalla Rapoport. “Te damos una guía paso a paso: ‘Elimina estos duplicados. Conecta esta fuente de datos’. Luego haces clic en ‘build’ en cada tarea y June empieza a construirlo por ti en la organización”.

Caso real: CMG y el reto de los 100 agentes

Paul Akinmade, chief strategy officer de CMG, un importante prestamista hipotecario de EE. UU., trasladó rápidamente la ingeniería de software de su empresa a Claude Code, pero encontró obstáculos al intentar integrarlo con Salesforce. El problema era considerable: un año antes había prometido, en la conferencia anual de Salesforce, que regresaría con 100 agentes en funcionamiento, y no parecía que fuera a lograrlo.

Su equipo pasó semanas chocando contra un muro: reuniones con arquitectos, conversaciones con ingenieros forward-deployed y consultas con todas las personas posibles, sin avances. June cambió esa situación, según Akinmade, al dar a su equipo una visión clara de dónde desplegar agentes y permitirles hacerlo de forma segura, incluso antes de la llamada oficial de arranque entre ambas compañías.

Rapoport ve June como una herramienta que complementa a los FDEs y a los consultores, pero algunos clientes pueden sentirse atraídos por la razón opuesta: les permite prescindir por completo de los FDE. Akinmade lo expresó sin rodeos:

“Si tu producto requiere FDEs, no quiero tu producto. Ya lo he hecho y me está molestando. No quiero una caja negra. No quiero algo que solo ciertas personas puedan descifrar. Quiero una herramienta fácil de usar”.

Evidentemente, June superó el listón.