IrisGo: El Nuevo Asistente de Escritorio con IA Proactiva Respaldado por Andrew Ng

La próxima frontera de la inteligencia artificial: sistemas proactivos

Los sistemas de IA proactivos, aquellos que anticipan y satisfacen las necesidades del usuario antes de que éste las exprese, son considerados el próximo gran avance en el sector. Una startup que busca liderar este campo es IrisGo, una compañía que ha cerrado una ronda semilla de $2.8 millones liderada por el fondo AI Fund de Andrew Ng a principios de este año.

IrisGo está desarrollando un compañero de escritorio para PC capaz de aprender los flujos de trabajo diarios del usuario y automatizarlos con una intervención humana mínima o nula. El sistema recuerda procesos después de mostrárselos una sola vez, sin necesidad de instrucciones repetitivas.

Orígenes y trayectoria de IrisGo

La empresa fue cofundada por Jeffrey Lai, ex ingeniero de Apple que ayudó a desarrollar la versión en chino de Siri, el asistente automatizado de la compañía. (Curiosamente, Iris es Siri al revés). Lai y su cofundador presentaron el producto en una reunión con Andrew Ng —ambos son exalumnos de la Universidad Carnegie Mellon—, lo que llevó a que AI Fund liderara la ronda semilla. Además, Nvidia y Google también han respaldado a la startup.

Capacidades clave del asistente

Durante una demostración, Lai mostró cómo Iris podía aprender a realizar un pedido de café en línea. El sistema grabó los pasos para seleccionar un latte de Philz Coffee, completar los datos de la tarjeta de crédito y finalizar la compra. Luego, al pedirle que repitiera el proceso por sí mismo, lo ejecutó sin problemas.

Más allá del café, IrisGo está diseñado para automatizar una amplia variedad de tareas empresariales. Incluye una biblioteca integrada de “skills” listas para usar: redacción de correos electrónicos, procesamiento de facturas, elaboración de informes, resúmenes de documentos y muchos otros flujos de trabajo automatizados. Al mismo tiempo, Iris aprende del comportamiento del usuario en el escritorio y añade esas tareas a su lista potencial de acciones.

La aplicación también cuenta con un asistente de codificación, similar en concepto a Codex de OpenAI o Claude Code de Anthropic, diseñado para ayudar a los desarrolladores en su trabajo diario.

Enfoque en privacidad y automatización híbrida

Una característica destacada de Iris es que procesa gran parte de los datos en el propio dispositivo, ofreciendo protecciones de privacidad más sólidas que otras aplicaciones que dependen en gran medida de la nube. Aunque el sistema sigue una arquitectura híbrida —tareas más complejas se procesan en la nube—, la empresa asegura que el procesamiento en la nube “solo ocurre cuando el usuario lo autoriza explícitamente y utiliza cifrado de extremo a extremo”.

“Nuestro público objetivo son los trabajadores del conocimiento —empresas de oficina. Hay muchas tareas repetitivas que esos trabajadores realizan a diario”, explicó Lai, subrayando que el objetivo es avanzar hacia un flujo de trabajo totalmente autónomo donde el humano se dedique a trabajo conceptual de alto nivel mientras los sistemas agentes se encargan de las tareas administrativas en segundo plano.

Lanzamiento y alianzas estratégicas

IrisGo recientemente lanzó las versiones beta de sus aplicaciones para macOS y Windows. Además, la compañía está negociando acuerdos con fabricantes de laptops para preinstalar la aplicación en nuevos dispositivos. Ya ha cerrado un acuerdo con Acer y espera concretar otros similares con más fabricantes pronto.