La inteligencia artificial requiere una capacidad computacional masiva, y la industria tecnológica está inmersa en una carrera paralela para construir la infraestructura que la sustente. Jensen Huang, CEO de Nvidia, estimó que entre $3 billones y $4 billones se gastarán en infraestructura de IA para finales de esta década, con la mayor parte de los fondos provenientes de empresas de IA. Este esfuerzo está ejerciendo una presión inmense en las redes eléctricas y llevando al límite la capacidad de construcción del sector.
En 2019, Microsoft realizó una inversión de $1 mil millones en OpenAI, un acuerdo que impulsó el auge contemporáneo de la IA. Microsoft se convirtió en el proveedor exclusivo de nube para OpenAI, y con el tiempo, la inversión creció hasta nearly $14 mil millones, gran parte en créditos de Azure. Recientemente, en enero de 2025, OpenAI anunció que ya no usaría exclusivamente la nube de Microsoft, buscando otros socios si Azure no podía satisfacer sus necesidades.
El modelo de Microsoft y OpenAI se ha replicado: Anthropic recibió $8 mil millones de Amazon, mientras que Google Cloud firmó acuerdos con empresas más pequeñas como Lovable y Windsurf. Incluso OpenAI aseguró una inversión de $100 mil millones de Nvidia en septiembre de 2025, ampliando su capacidad para adquirir GPUs.
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló un acuerdo de servicios en la nube por $30 mil millones con un socio no nombrado, que luego se confirmó como OpenAI. Pocos meses después, el 10 de septiembre de 2025, anunció un contrato de cinco años por $300 mil millones para capacidad de computación, comenzando en 2027. Estos movimientos consolidaron a Oracle como un proveedor líder de infraestructura de IA.
Nvidia, principal proveedor de GPUs, ha invertido masivamente en la industria. En septiembre de 2025</mark, compró una participación del 4% en Intel por $5 mil millones e invirtió $100 mil millones en OpenAI, canjeando GPUs por acciones. Acuerdos similares siguieron con xAI de Elon Musk, y OpenAI lanzó un intercambio de GPU por acciones con AMD, creando un ciclo que mantiene la escasez y el valor de los recursos.
Mark Zuckerberg declaró que Meta planea gastar $600 mil millones en infraestructura estadounidense hasta finales de 2028. Solo en la primera mitad de 2025, la compañía gastó $30 mil millones más que el año anterior, incluyendo un acuerdo de $10 mil millones con Google Cloud. Además, está construyendo dos centros de datos masivos: Hyperion en Louisiana, con un costo de $10 mil millones y 5 gigavatios de poder, y Prometheus en Ohio, programado para 2026.
La expansión de la infraestructura de IA conlleva riesgos ambientales. El centro de datos híbrido de xAI en South Memphis, Tennessee, se ha convertido en uno de los mayores emisores de químicos que producen smog, debido a turbinas de gas natural que, según expertos, violan la Ley de Aire Limpio.
Tras su segunda inauguración, el Presidente Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle para gastar $500 mil millones en infraestructura de IA en EE.UU., llamado Stargate. Aunque hubo escepticismo, como el de Elon Musk, el proyecto avanzó con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, con finalización prevista para finales de 2026.
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