La última investigación de Anthropic sugiere que, aunque la inteligencia artificial está cambiando rápidamente la forma en que se realiza el trabajo, no ha eliminado empleos de manera significativa. Al menos, no todavía. Sin embargo, bajo lo que el jefe de economía de Anthropic, Peter McCrory, describe como un mercado laboral «aún saludable», los primeros signos apuntan a impactos desiguales, especialmente para los trabajadores más jóvenes que acaban de incorporarse al mercado laboral.
En una entrevista, McCrory afirmó que el más reciente informe de impacto económico de la compañía encuentra poca evidencia de desplazamiento laboral generalizado hasta el momento. «No hay una diferencia material en las tasas de desempleo» entre los trabajadores que usan Claude (el modelo de IA de Anthropic) para «la tarea más central de su trabajo de manera automatizada» —como escritores técnicos, empleados de entrada de datos e ingenieros de software— y los trabajadores en empleos menos expuestos a la IA que requieren «interacción física y destreza con el mundo real».
Pero con la adopción de la IA extendiéndose en todas las industrias, esa situación podría cambiar —y rápido. Si el CEO de Anthropic, Dario Amodei, está en lo cierto, la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel inicial y elevar el desempleo hasta un 20% en los próximos cinco años.
«Los efectos de desplazamiento podrían materializarse muy rápidamente, por lo que quieres establecer un marco de monitoreo para entender eso antes de que se materialice, de modo que podamos detectarlo mientras está sucediendo e idealmente identificar la respuesta política apropiada», señaló McCrory.
Mantenerse por delante de esas tendencias es la razón por la que rastrear el crecimiento, la adopción y la difusión de la IA es tan importante, afirmó.
El quinto informe de impacto económico de Anthropic, publicado este martes, también encontró que, incluso donde aún no ha habido mucho desplazamiento, existe una brecha de habilidades creciente entre los adoptantes tempranos de Claude y los recién llegados.
Los adoptantes tempranos tienen más probabilidades de obtener un valor significativamente mayor del modelo, usándolo para tareas relacionadas con el trabajo en lugar de propósitos casuales o únicos, y de maneras más sofisticadas, como un «compañero de pensamiento» para la iteración y la retroalimentación.
McCrory dijo que los hallazgos sugieren que la IA se está convirtiendo en una tecnología que premia a quienes ya saben cómo usarla —y que los trabajadores que puedan incorporarla efectivamente en su trabajo tendrán una ventaja cada vez mayor.
Esa ventaja no está distribuida uniformemente geográficamente. El informe también encontró que «Claude se usa más intensamente en países de altos ingresos, dentro de EE.UU. en lugares con más trabajadores del conocimiento, y para un conjunto relativamente pequeño de tareas y ocupaciones especializadas».
En otras palabras, a pesar de las promesas de la IA como un igualador, la adopción ya puede estar inclinándose hacia los más ricos y podría amplificar esas ventajas a medida que los usuarios avanzados se adelantan aún más.
El monitoreo continuo de la adopción de IA y su impacto en las habilidades y el empleo será clave para navegar esta transición tecnológica.
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