Hark Lanza Handoff: El Nuevo Agente que Automatiza Tareas en el Navegador

Hark lanza Handoff: automatización inteligente para el navegador

La startup Hark, que captó $700 millones en una ronda Serie A en mayo, ha presentado hoy su nuevo agente Hark Handoff, una herramienta diseñada para usar el navegador de forma eficiente y completar tareas por el usuario.

De acuerdo con la compañía, Handoff es capaz de navegar por sitios web que no cuentan con APIs oficiales, incluyendo Target, Walmart, OpenTable y LinkedIn. El agente analiza la estructura y los datos visuales de cada página para determinar si debe hacer clic en botones o escribir información.

Computadora portátil mostrando un navegador web vacío
Handoff está pensado para actuar directamente en el navegador, sin necesidad de integraciones especiales.

¿Qué tareas puede realizar el agente?

La propuesta de Hark sigue una premisa similar a la de otros agentes de navegador: el usuario emite una orden y el sistema se encarga del resto. Entre las tareas mencionadas por la startup se incluyen:

  • Ordenar comida o café
  • Reservar boletos de viaje
  • Presentar declaraciones
  • Comprar artículos esenciales
  • Reservar mesa en un restaurante
  • Investigar información en diversas fuentes

La demostración del CEO Brett Adcock

En un video de demostración, el CEO de la empresa, Brett Adcock, mostró cómo el asistente puede recibir la instrucción de armar un ramo de flores con las especies que el usuario indique, e incluso acepta términos ambiguos como “some of the florist’s choice”. No obstante, el video únicamente muestra parte del proceso, por lo que no es posible evaluar por completo su efectividad.

Representación de un brazo robótico extendiéndose hacia un teclado
La automatización de acciones en el navegador es el núcleo del nuevo agente de Hark.

Un modelo entrenado para predecir acciones

Para este lanzamiento, Hark utiliza un modelo post-entrenado y planea realizar un pre-entrenamiento más adelante este año. Según la compañía, este enfoque permite refinar más rápido su pipeline de datos, su infraestructura de entrenamiento y sus técnicas.

Además, Hark afirma que, a diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) que predicen el siguiente token, su modelo puede predecir la siguiente acción, ya sea un clic o una entrada de teclado en un lugar específico.

Competencia en el sector de agentes de computadora

El campo de los agentes de uso de computadora está cada vez más concurrido. Compañías como Google, OpenAI y Anthropic trabajan en soluciones similares, mientras que startups financiadas por capital de riesgo como Browser Use, Polar, Strawberry y Aside también desarrollan automatización de tareas en el navegador.

Velocidad, costo y disponibilidad de Handoff

Hark asegura que su agente Handoff es más rápido que la competencia y tiene un costo mucho menor que otros modelos como GPT 5.5 y Opus 4.8. La startup ya abrió una lista de espera para su plataforma y planea lanzarla para finales del verano.

Con este lanzamiento, Hark busca posicionarse en un mercado donde la eficiencia, el precio y la capacidad de adaptarse a cualquier sitio web serán claves para ganarse a los usuarios.

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