Google y Accel India eligen 5 startups de IA que van más allá de los ‘wrappers’

Selección rigurosa para el programa Atoms de Google y Accel

El programa de aceleración de inteligencia artificial Atoms, lanzado conjuntamente por Google y la firma de capital de riesgo Accel, ha culminado su proceso de selección para startups indias, eligiendo solo cinco empresas que evitan ser meros «wrappers» sobre modelos existentes.

El dominio de los ‘wrappers’ y la búsqueda de innovación real

Al revisar más de 4,000 solicitudes, los socios del programa encontraron que las ideas de «wrappers» —capas superficiales de IA añadidas a software existente— dominaban las aplicaciones. Sin embargo, ninguna de ellas fue seleccionada para la cohorte final, según señaló Prayank Swaroop, socio de Accel.

Aproximadamente 70% de las solicitudes rechazadas correspondían a este tipo de startups que, en palabras de Swaroop, «no estaban reinventando nuevos flujos de trabajo usando IA».

Inversión y apoyo para las startups seleccionadas

Las cinco startups elegidas para el programa recibirán hasta $2 millones en fondos de Accel y del Fondo de Futuros de IA de Google, además de hasta $350,000 en créditos de computación en la nube y para IA proporcionados por Google.

Perfil del ecosistema de IA en India

Las aplicaciones reflejaron el enfoque predominante en el ecosistema indio: alrededor del 62% se centraba en herramientas de productividad y otro 13% en desarrollo de software y codificación. Esto significa que aproximadamente tres cuartas partes de las ideas estaban orientadas al software empresarial, en lugar de productos de consumo.

Swaroop expresó que esperaba ver más propuestas en sectores como salud y educación, áreas con potencial de impacto profundo.

El objetivo estratégico de Google y el ‘flywheel’ de innovación

Jonathan Silber, cofundador y director del Fondo de Futuros de IA de Google, explicó que las startups seleccionadas se alinean con áreas donde se espera una adopción real y significativa de la IA.

El programa no requiere que las startups usen exclusivamente los modelos de Google. Silber destacó que muchas empresas combinan múltiples modelos según el flujo de trabajo. El objetivo es recopilar comentarios sobre el rendimiento de los modelos de Google en aplicaciones del mundo real.

Estas ideas se retroalimentan a los equipos de Google DeepMind para mejorar modelos futuros, creando lo que Silber describió como un «flywheel» (rueda de inercia) entre la experimentación de las startups y el desarrollo de IA. «Si una empresa usa un modelo alternativo, significa que Google tiene trabajo por hacer para construir el mejor modelo del mercado», afirmó.

¿Qué sigue para las startups seleccionadas?

El programa Atoms representa una apuesta clara por la innovación fundamentala en IA, priorizando a emprendedores que construyen productos desde cero y reimaginan industrias, más que aquellos que solo añaden funciones de IA existentes.