Google despliega IA contra el fraude digital en India ante alarmante aumento de ciberdelitos

Google amplía defensas de IA en India contra estafas digitales

Google ha presentado su Carta de Seguridad en India, su mayor mercado fuera de Estados Unidos, para expandir el desarrollo de IA en detección de fraudes y combate de estafas. Esta iniciativa llega cuando el fraude digital crece exponencialmente: los delitos relacionados con el sistema de pagos instantáneos UPI aumentaron un 85% interanual, alcanzando casi 11 mil millones de rupias (127 millones de dólares) el año pasado.

Centro de Ingeniería de Seguridad: el núcleo de la estrategia

La compañía inauguró su centro de ingeniería de seguridad (GSec) en India, el cuarto a nivel global después de Dublín, Múnich y Málaga. Según ejecutivos de Google, este centro permitirá colaborar con el gobierno, academia y pymes para resolver problemas de ciberseguridad, privacidad y seguridad en IA.

Iniciativas clave contra el fraude

• DigiKavach: Programa de identificación de fraudes lanzado en 2023 contra aplicaciones financieras maliciosas
• Alianza con I4C: Colaboración con el Centro de Coordinación de Ciberdelitos de India
• Detección de estafas en mensajes: IA bloquea 500 millones de mensajes sospechosos mensuales
• Google Play Protect: Bloqueó 60 millones de intentos de instalación de apps de alto riesgo
• Google Pay: Mostró 41 millones de advertencias contra transacciones fraudulentas

Desafíos únicos en India

Heather Adkins, VP de Ingeniería de Seguridad de Google, destacó que India enfrenta amenazas específicas como:

• Estafas de «arresto digital» donde impostores se hacen pasar por funcionarios
• Clonación de voz y deepfakes impulsados por IA
• Aplicaciones crediticias predatorias

El dilema de la autenticación

Aunque Google promueve autenticación multifactor (MFA) y claves de seguridad, Adkins reconoció que en India predomina la autenticación basada en SMS debido a la diversidad demográfica y económica del país.

Preocupaciones futuras: IA y vigilancia

Adkins alertó sobre dos grandes amenazas:

• Mal uso de IA: Suplantaciones mejoradas mediante traducción automática y deepfakes
• Vigilancia comercial: Empresas que venden herramientas de hackeo accesibles

Google desarrolla su Marco de IA Segura para restringir abusos en modelos como Gemini, trabajando con investigadores para equilibrar innovación y seguridad.