Glow, una startup de ciberseguridad fundada por exejecutivos de Meta y Snowflake, ha salido del sigilo convertida en un unicornio, apostando a que la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas protegen los dispositivos de sus empleados.
La compañía, con sede en Palo Alto, anunció que recaudó $180 millones en una ronda de financiación Serie A totalmente en acciones, que la valoró en $1.2 mil millones. La ronda contó con el respaldo de Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures, junto con la participación de Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective y Holly Ventures. Esta inversión convierte a Glow en una de las startups de ciberseguridad más recientes en alcanzar el estatus de unicornio incluso antes de revelar métricas de ingresos públicamente.
A medida que más empresas implementan herramientas de IA y los atacantes utilizan cada vez más la inteligencia artificial generativa para automatizar el phishing, desarrollar malware y lanzar ciberataques más sofisticados, las compañías están replanteando cómo aseguran los endpoints (desde portátiles de empleados hasta servidores y otros dispositivos conectados). Las preocupaciones se intensificaron desde que Anthropic presentó su modelo de IA Mythos, que según la compañía demostró capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades de software, lo que provocó un debate más amplio sobre los ciberataques asistidos por IA. Glow apuesta a que este cambio requiere un nuevo enfoque en la seguridad de endpoints.
Fundada en 2025, Glow está desarrollando una plataforma de seguridad de endpoints que ayuda a las empresas a monitorear y controlar el software, los agentes de IA y las herramientas de desarrollo que se ejecutan en los dispositivos de los empleados. La startup afirma que la plataforma utiliza agentes de IA especializados para mapear continuamente los entornos empresariales, evaluar el riesgo en tiempo real y aplicar políticas de seguridad.
“Si piensas en la última década, todo se estaba moviendo a la nube y SaaS. De repente, la IA llega al endpoint de una manera que nunca habíamos visto”, declaró Roi Tiger (en la imagen, al centro), cofundador y director ejecutivo, en una entrevista.
Tiger, ex vicepresidente de ingeniería de Meta, cofundó Glow junto con Omer Singer (exdirector de estrategia de ciberseguridad de Snowflake, a la izquierda), Ophir Arie (exvicepresidente de investigación y desarrollo de Claroty, a la derecha) y Arnon Joseph (exlíder de ingeniería de Meta). El equipo directivo también incluye a la directora de operaciones Emily Heath, exdirectora de seguridad de la información de United Airlines y DocuSign, quien formó parte de la junta directiva de Wiz hasta su adquisición por $32 mil millones por parte de Google y fue socia de Cyberstarts.
Aunque apenas ha salido del sigilo, Glow aseguró que ya tiene clientes de pago en sectores como la salud, el comercio minorista y los servicios financieros. Sin embargo, se negó a revelar nombres y números de clientes. Tiger indicó que los despliegues típicos de la startup abarcan decenas de miles de dispositivos de empleados en organizaciones globales.
Para impulsar la plataforma, Glow utiliza modelos de IA de Anthropic y Gemini de Google a través de Amazon Bedrock, mientras desarrolla su propio software para proporcionar a los modelos contexto empresarial y mejorar su fiabilidad en tareas de seguridad, explicó Tiger.
Según Tiger, la plataforma de Glow ya ha evitado la instalación de paquetes npm maliciosos (componentes de software de terceros utilizados para construir aplicaciones) en entornos de clientes, ha identificado agentes de IA que intentaban incorporar dicho software, y ha detectado dispositivos de empleados donde faltaban herramientas de detección y respuesta de endpoints o funcionaban con funcionalidad reducida.
Glow entra en un concurrido mercado de seguridad de endpoints dominado por empresas como CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne y Palo Alto Networks. Tiger señaló que los productos existentes de detección y respuesta de endpoints se centran principalmente en detectar amenazas después de que surgen, mientras que Glow está diseñado para evitar que software riesgoso, agentes de IA y herramientas de desarrollo ingresen a los entornos empresariales desde el principio.
La startup emplea a casi 100 personas, aproximadamente el 70% en Israel y el resto en Estados Unidos. Queda por ver si las plataformas de seguridad de endpoints nativas de IA se convierten en una categoría distinta, ya que las empresas apenas comienzan a lidiar con las implicaciones de seguridad de modelos de IA cada vez más capaces.
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