La brecha entre anuncios personalizados y websites estáticos tiene los días contados
Mientras la publicidad y la segmentación se han vuelto cada vez más personalizadas, el sitio web —el destino final de ese tráfico— se ha mantenido en gran medida estático. Fibr AI busca cerrar esa brecha utilizando agentes de inteligencia artificial para convertir páginas web genéricas en experiencias uno a uno adaptadas a cada visitante. Esta tesis ha impulsado a la firma de capital de riesgo Accel a duplicar su apuesta por la compañía.
Una inversión que valida el modelo
Accel ha liderado la ronda semilla de $5.7 millones de Fibr AI, tras una inversión previa de $1.8 millones en 2024. La financiación también contó con la participación de WillowTree Ventures y MVP Ventures, junto a operadores de Fortune 100 como inversores ángeles y asesores, lo que eleva el total de fondos de la startup a $7.5 millones.

Reemplazando un modelo lento y costoso
Para las grandes empresas, el vacío entre anuncios cada vez más personalizados y experiencias web mayormente genéricas se ha llenado tradicionalmente con una mezcla de software de personalización, equipos de ingeniería y agencias de marketing: un modelo lento, caro y difícil de escalar. Fibr AI argumenta que este modelo operativo con alta dependencia humana ya no funciona. En su lugar, la startup utiliza agentes autónomos de IA para inferir la intención, generar variaciones y optimizar continuamente las páginas en tiempo real.
“Somos [el] software, y la agencia es la fuerza laboral de agentes que estamos desplegando”, dijo Ankur Goyal, cofundador y director ejecutivo, en una entrevista. Esto permite a Fibr AI ejecutar miles de experimentos en paralelo en lugar de unas pocas docenas al año.
Adopción en industrias reguladas
Fundada a principios de 2023 por Ankur Goyal y Pritam Roy, Fibr AI tuvo solo uno o dos clientes durante gran parte de sus dos primeros años. Sin embargo, la adopción comenzó a cambiar el año pasado, alcanzando a 12 grandes empresas estadounidenses, incluyendo bancos y proveedores de atención médica. Estas industrias, conservadoras y reguladas, validan la tesis al firmar contratos de tres a cinco años con la startup.
La capa de infraestructura que piensa por sí misma
A nivel técnico, Fibr AI opera como una capa sobre un sitio web existente, conectándose con los sistemas de publicidad, análisis y datos del cliente para entender cómo llegan los visitantes y qué buscan. Sus agentes de IA ensamblan y ajustan el contenido de la página, como el texto, las imágenes y la disposición, tratando cada URL como un sistema que aprende y optimiza de forma continua. Esto implica un diseño modular y una tipografía digital que se adaptan dinámicamente, reemplazando las pruebas A/B manuales por miles de micro-experimentos paralelos.
El respaldo de Accel y la visión de futuro
“La publicidad hoy es uno a uno, pero cuando los usuarios aterrizan en un sitio web se convierte en uno a muchos”, explicó Prayank Swaroop, socio de Accel. La capacidad de Fibr AI para convertir esa dinámica en una personalización uno a uno destacó porque eliminó los cuellos de botella de agencias e ingeniería que limitan la experimentación.
Además de personalizar experiencias para visitantes humanos, Accel y Fibr AI ven potencial en cómo los agentes de IA comienzan a mediar en el descubrimiento online. A medida que usuarios investigan con modelos de lenguaje como ChatGPT, la adaptación de los sitios web basada en lo que ya sabe el visitante —o un sistema de IA que actúa en su nombre— podría volverse crucial.
Expansión y objetivos
Con la nueva financiación, Fibr AI planea expandir sus equipos comerciales en Estados Unidos y continuar desarrollando su base técnica en India. La startup, con sede en San Francisco y una oficina en Bengaluru, cuenta con unos 23 empleados (17 en India y 6 en EE.UU.). Su objetivo es alcanzar $5 millones en ingresos recurrentes anuales y alrededor de 50 clientes empresariales para fin de este año.
Fibr AI compite en un espacio dominado por gigantes como Adobe y Optimizely, pero sus fundadores argumentan que estas plataformas están limitadas por su dependencia de agencias y equipos de ingeniería, lo que frena la agilidad y la escalabilidad en un entorno donde la adquisición de clientes se ha vuelto cada vez más dinámica.