Ex socio de Sequoia lanza Blockit, una startup de IA que negocia calendarios automáticamente

De inversionista a fundador: el viaje de Kais Khimji con Blockit

Kais Khimji, quien pasó seis años como socio en la prominente firma de capital de riesgo Sequoia Capital, ha decidido dar el salto para convertirse en fundador de una startup. Este jueves anunció el lanzamiento de Blockit, una empresa de inteligencia artificial dedicada a la negociación automática de calendarios, reviviendo una idea que comenzó a trabajar hace unos 10 años como estudiante en Harvard.

Calendario digital de planificación semanal que ilustra la programación de tareas y reuniones

Un calendario digital que muestra la planificación de horarios, similar al sistema que propone Blockit.

Un voto de confianza millonario de Sequoia

En una muestra de gran confianza, la firma Sequoia Capital, antigua empleadora de Khimji, lideró la ronda de financiación semilla de $5 millones para Blockit. Pat Grady, socio general y co-steward de Sequoia, afirmó en un blog:

«Blockit tiene la oportunidad de convertirse en un negocio de más de $1,000 millones en ingresos, y Kais se asegurará de que llegue allí».

¿Cómo funciona la IA que negocia tu tiempo?

A diferencia de soluciones anteriores como Calendly (valorada en $3 mil millones), que depende de que los usuarios compartan enlaces para encontrar disponibilidad, Blockit apuesta por que sus agentes de IA puedan manejar todo el proceso de programación sin intervención humana.

Khimji y su cofundador John Hahn —experto en productos de calendario como Timeful, Google Calendar y Clockwise— están construyendo lo que esencialmente es una red social de IA para el tiempo de las personas. «Siempre me pareció muy extraño. Yo tengo una base de datos de tiempo —mi calendario. Tú tienes una base de datos de tiempo —tu calendario, y nuestras bases de datos simplemente no pueden comunicarse», explicó Khimji.

Interfaz de un asistente de IA redactando un correo electrónico, mostrando sugerencias de mejora

Interfaz de una herramienta de IA para comunicación, similar a cómo Blockit integra agentes en correos y Slack.

El proceso de negociación automatizada

Cuando dos usuarios necesitan reunirse, sus respectivos agentes de IA se comunican directamente para negociar un horario, evitando por completo los típicos correos electrónicos de ida y vuelta. Los usuarios pueden invocar al agente de Blockit copiándolo en un correo electrónico o enviándole un mensaje en Slack.

El bot se encarga de la logística, negociando un tiempo y ubicación mutuamente convenientes que se ajuste a las preferencias de todos los participantes. Khimji afirma que Blockit puede funcionar tan fluidamente como un asistente ejecutivo humano.

Clientes y modelo de negocio

Blockit ya es utilizado por más de 200 empresas, incluyendo la startup de IA Together.ai, la empresa fintech recién adquirida Brex, la startup de robótica Rogo, y firmas de capital de riesgo como a16z, Accel e Index.

La aplicación está disponible de forma gratuita durante 30 días. Después de ese período, el costo es de $1,000 anuales para usuarios individuales y $5,000 anuales para una licencia de equipo con soporte para múltiples usuarios, según Khimji.

Ventaja competitiva en la era de los LLMs

Khimji cree que, gracias a los avances en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), los agentes de IA de Blockit pueden manejar la programación de manera más fluida y eficiente que sus predecesores, como las ahora desaparecidas startups Clara Labs y x.ai. El sistema incluso puede priorizar reuniones basándose en el tono de un correo electrónico, por ejemplo, dando precedencia a una solicitud firmada con un formal «Atentamente» sobre una interacción casual que termine con «Saludos».

Al aprender las preferencias de los usuarios, Blockit capitaliza lo que los socios de Foundation Capital, Jaya Gupta y Ashu Garg, llaman «gráficos de contexto»: una oportunidad multimillonaria para que los agentes de IA capturen el «por qué» detrás de cada decisión empresarial.

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