La empresa DeepL, ampliamente reconocida por sus herramientas de traducción de texto, acaba de anunciar el lanzamiento de una suite completa de traducción de voz a voz. Este nuevo sistema está diseñado para cubrir casos de uso como reuniones, conversaciones en dispositivos móviles y web, e incluso conversaciones grupales para trabajadores de primera línea a través de aplicaciones personalizadas.
“Después de pasar tantos años en la traducción de texto, la voz era un paso natural para nosotros”, declaró el CEO de DeepL, Jarek Kutylowski. Según el directivo, el gran reto en la creación de un producto de traducción en tiempo real radica en encontrar el equilibrio perfecto entre reducir la latencia –el retraso entre que alguien habla y se reproduce el audio traducido– y mantener resultados precisos.
DeepL está lanzando complementos para plataformas populares como Zoom y Microsoft Teams. En estas integraciones, los participantes pueden escuchar la traducción en tiempo real mientras otros hablan en sus idiomas nativos, o seguir el texto traducido en pantalla. Este programa se encuentra actualmente en acceso temprano, y la compañía está invitando a organizaciones a unirse a una lista de espera.
La tecnología de voz a voz de DeepL puede aprender y adaptarse a vocabulario personalizado, como términos específicos de la industria, nombres de empresas y personas. Kutylowski señaló que la IA está reimaginando cómo será el servicio al cliente en los próximos años, donde una capa de traducción ayuda a las empresas a ofrecer soporte en idiomas donde el personal calificado es escaso y costoso de contratar.
La compañía afirma que controla toda la pila tecnológica de voz a voz. Sin embargo, el sistema actual convierte el habla en texto, aplica la traducción y luego vuelve a convertirla en voz. DeepL cree que, tras años trabajando en traducción de texto, tiene una ventaja en calidad. De cara al futuro, la empresa quiere desarrollar un modelo de traducción de voz de extremo a extremo que omita por completo el paso del texto.
Junto a la suite de voz, DeepL también está lanzando una API que permite a desarrolladores y empresas externas construir sobre la tecnología de DeepL para casos de uso personalizados, como centros de llamadas.
DeepL se enfrenta a una competencia creciente. Sanas</strong, que el año pasado recaudó 65 millones de dólares, utiliza IA para modificar el acento de un hablante en tiempo real, una herramienta dirigida a agentes de call centers. Camb.AI, con sede en Dubai, se centra en la síntesis y traducción de voz para empresas de medios y entretenimiento. Mientras, Palabra, respaldada por la firma del cofundador de Reddit Alexis Ohanian, está construyendo un motor de traducción de voz en tiempo real diseñado para preservar tanto el significado como la voz original del hablante.
“Pensamos que no existía un gran producto para la traducción de voz en tiempo real”, afirmó el CEO de DeepL, subrayando la oportunidad que ven en este mercado.
Este lanzamiento posiciona a DeepL en la vanguardia de la traducción asistida por IA, prometiendo hacer las comunicaciones globales más fluidas e inmediatas que nunca.
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