La startup de inteligencia artificial Decart ha presentado Oasis 3, su último modelo de mundo interactivo capaz de generar entornos de conducción fotorrealistas en tiempo real. El modelo ya está disponible a través de una API, marcando un hito en la simulación para vehículos autónomos.
Oasis 3 es un modelo autorregresivo que genera un fotograma cada vez, basándose en lo generado previamente. Utiliza la plataforma de optimización DOS (Decart Optimization Stack) para ejecutarse eficientemente en hardware de Nvidia, Amazon y Google, reduciendo drásticamente los costos operativos. Según su CEO, Dean Leitersdorf, esto permite ser “más de un orden de magnitud más barato que cualquier otro en la industria”.
El modelo está dirigido inicialmente a empresas de vehículos autónomos que necesitan simular escenarios de conducción poco comunes a gran escala. Además, Decart planea expandirse a robótica y otras aplicaciones de IA física. El acceso tiene un precio de $0.02 por segundo, con precios empresariales según el caso de uso.
El lanzamiento de Oasis 3 ocurre semanas después de que Decart recaudara $300 millones en una ronda que elevó su valuación a casi $4 mil millones. Entre los inversores estratégicos se incluyen Toyota, Adobe, eBay y Nvidia, todos potenciales clientes. La startup ya cuenta con una comunidad de más de 100,000 desarrolladores que han construido productos sobre su modelo anterior, Lucy.
“Va a ser el primer modelo de mundo utilizable sobre el que la gente pueda programar”, afirmó Leitersdorf. “Creo que surgirá toda una comunidad de desarrolladores sobre esto”.
En pruebas realizadas, Oasis 3 genera entornos fotorrealistas a partir de un solo texto, como una calle de Nueva York por la mañana. Sin embargo, se observó una degradación significativa con el tiempo: la coherencia temática disminuye y el entorno cambia drásticamente al retroceder. Los controles también mostraron poca respuesta, y el modelo permite que el vehículo atraviese otros autos, lo que indica una simulación física imperfecta.
Leitersdorf reconoce que este es un “problema de investigación importante” que están resolviendo, atribuyéndolo a que hay “muchos más datos de conducción segura que de accidentes”. Para mejorar la consistencia, el equipo trabaja en extender la memoria del modelo, que actualmente se llena rápidamente debido a los miles de tokens por fotograma.
Oasis 3 compite con modelos como Genie 3 de Google, Marble de World Labs y las startups Luma y Runway, que también están traduciendo sus modelos de video en modelos de mundo. La ventaja de Decart radica en el fotorrealismo y la capacidad de generación infinita, gracias a su eficiencia computacional.
La próxima versión de Oasis permitirá generar mundos a partir de un video del entorno en lugar de una imagen, lo que podría resolver parcialmente los problemas de consistencia. Leitersdorf comparó la situación con los inicios de los LLM: “Cuando OpenAI inventó la API para modelos, surgió una comunidad de desarrolladores que avanzó el campo”.
Con Oasis 3, Decart busca que los desarrolladores construyan aplicaciones innovadoras, esperando sorprenderse con los usos que surjan en los próximos meses.
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