Conntour: Ética y eficiencia en la videovigilancia con IA
La industria de la tecnología de vigilancia se encuentra bajo escrutinio por debates sobre privacidad y seguridad. En este contexto, la startup Conntour está marcando la diferencia con un enfoque ético y una potente tecnología de inteligencia artificial.
Financiamiento récord y selectividad moral
Conntour, fundada por Matan Goldner, ha recaudado recientemente $7 millones en una ronda semilla de inversión. Los fondos provienen de prestigiosos fondos de capital de riesgo: General Catalyst, Y Combinator, SV Angel y Liquid 2 Ventures.
Goldner reveló que la ronda se cerró en apenas 72 horas, después de una intensa agenda de reuniones. Este respaldo financiero llega en un momento en que la startup ya cuenta con clientes gubernamentales y cotizados en bolsa, como la Central Narcotics Bureau de Singapur.
«El hecho de que tenemos clientes tan grandes nos permite seleccionarlos y mantener el control. Usamos nuestro criterio para decidir con qué clientes trabajar, basándonos en lo que consideramos moral y legal», explicó Goldner en una entrevista.
Tecnología de búsqueda por lenguaje natural
El núcleo de Conntour es una plataforma de videovigilancia que utiliza modelos de visión y lenguaje para permitir búsquedas en tiempo real mediante lenguaje natural. Los equipos de seguridad pueden preguntar, por ejemplo, «encuentra instancias de alguien con zapatillas deportivas pasando una bolsa en el lobby», y el sistema devolverá los resultados relevantes de las grabaciones o feeds en vivo.

Además de la búsqueda, la plataforma puede monitorear y detectar amenazas automáticamente basándose en reglas preestablecidas, y generar informes de incidentes.
Escalabilidad y eficiencia
Goldner destaca que la plataforma está diseñada para escalar eficientemente a sistemas con miles de feeds de cámaras. De hecho, afirma que un solo GPU de consumo como la Nvidia RTX 4090 puede monitorear hasta 50 cámaras simultáneamente.
Esto se logra mediante el uso de múltiples modelos y sistemas lógicos, optimizando el uso de recursos computacionales para cada consulta.
Flexibilidad de implementación
Conntour ofrece implementación en premisas, en la nube o híbrida, y puede integrarse con la mayoría de los sistemas de seguridad existentes o funcionar como una plataforma independiente.

Desafíos técnicos y futuro
Uno de los problemas persistentes en la videovigilancia es la calidad del video. Conntour aborda esto proporcionando una puntuación de confianza en los resultados de búsqueda, indicando la fiabilidad basada en la calidad del feed.
Mirando hacia adelante, Goldner identifica el mayor reto técnico: combinar la flexibilidad de los modelos de lenguaje grande (LLM) con la eficiencia necesaria para procesar miles de feeds. «Esta contradicción es la mayor barrera técnica en nuestro espacio, y en lo que estamos trabajando muy duro para resolver», afirmó.
Con su enfoque ético, tecnología innovadora y respaldo financiero, Conntour se posiciona como un actor clave en la evolución de la videovigilancia inteligente.