Cohere Lanza Modelos Multilingües Tiny Aya en la Cumbre de IA de India

Cohere presenta una nueva familia de modelos de IA multilingüe en el India AI Summit

La empresa de inteligencia artificial empresarial Cohere ha lanzado una nueva familia de modelos multilingües, denominada Tiny Aya, en el marco de la India AI Summit que se está celebrando actualmente. Estos modelos son de peso abierto (open-weight), lo que significa que su código subyacente está disponible públicamente para que cualquiera pueda usarlo y modificarlo.

Características y capacidades de Tiny Aya

La familia Tiny Aya soporta más de 70 idiomas, incluyendo lenguas sudasiáticas como el bengalí, hindi, punjabí, urdu, gujarati, tamil, telugu y marathi. Un aspecto clave es que pueden ejecutarse en dispositivos cotidianos como laptops sin necesidad de conexión a internet, lo que abre la puerta a aplicaciones de traducción offline.

Variantes y enfoque regional

El modelo base contiene 3.35 mil millones de parámetros. Cohere también ha lanzado TinyAya-Global, una versión ajustada para seguir mejor las instrucciones del usuario. Además, existen variantes regionales: TinyAya-Earth para lenguas africanas; TinyAya-Fire para idiomas de Asia del Sur; y TinyAya-Water para Asia Pacífico, Asia Occidental y Europa.

“Este enfoque permite que cada modelo desarrolle una base lingüística más sólida y un matiz cultural más fino, creando sistemas que se sienten más naturales y confiables para las comunidades a las que están destinados a servir”, declaró la empresa.

Entrenamiento y eficiencia computacional

Estos modelos fueron entrenados en un solo clúster de 64 GPUs H100 de Nvidia utilizando recursos computacionales relativamente modestos. Cohere ha construido su software para un uso eficiente en el dispositivo, requiriendo menos poder de computación que la mayoría de los modelos comparables.

Disponibilidad y contexto empresarial

Los modelos ya están disponibles en HuggingFace, la popular plataforma para compartir y probar modelos de IA, así como en la Cohere Platform. Los desarrolladores pueden descargarlos desde HuggingFace, Kaggle y Ollama para despliegue local. La empresa también liberará conjuntos de datos de entrenamiento y evaluación.

Aidan Gomez, CEO de la startup, dijo el año pasado que la empresa planea salir a bolsa «pronto». Según CNBC, Cohere cerró el 2025 con $240 millones en ingresos recurrentes anuales, registrando un crecimiento del 50% trimestre a trimestre a lo largo del año.