¿Confiarías en un agente de inteligencia artificial con acceso a los sistemas de tu empresa? ¿Pondrías a tus empleados dentro de un vehículo autónomo? ¿Desplegarías un robot obligado a interpretar un mundo físico impredecible?
Estas ya no son preguntas hipotéticas para los fundadores de IA. A medida que la inteligencia artificial sale de las demostraciones y entra en negocios, vehículos, robots y agentes autónomos, la seguridad y la protección se convierten en parte del producto.
En Disrupt 2026, cinco sesiones repartidas entre el AI Stage y el Real World AI Stage pondrán esos desafíos en el centro de la conversación. Desde cómo asegurar a los agentes hasta cómo llevar la IA empresarial a producción, este es el espacio donde los fundadores pueden profundizar en lo que se necesita para construir inteligencia artificial que personas y empresas realmente confíen y utilicen.
Si estás construyendo la próxima generación de IA, asegura tu pase a Disrupt y añade estas cinco sesiones a tu agenda. Ahorra hasta 200 dólares en tu pase antes del 25 de septiembre a las 11:59 p.m. PT. Además, puedes obtener un segundo pase con 50% de descuento.
Algunas empresas están obteniendo un valor medible de la IA. Otras siguen ejecutando pilotos 18 meses después. ¿Por qué?
Cat de Jong, Head of Applied AI de Anthropic, tiene una visión de primera mano: trabaja directamente con empresas que incorporan Claude en flujos de trabajo críticos y observa dónde los despliegues triunfan, dónde se estancan y qué separa a unos de otros.
En la sesión del AI Stage titulada “What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude”, de Jong explorará qué ocurre cuando las compañías pasan de experimentar con IA a ponerla en producción. Para los fundadores que intentan vender IA al entorno empresarial, su experiencia ofrece una mirada de primera mano sobre por qué algunos despliegues entregan valor real y otros se quedan atrapados en modo piloto.
Un agente de IA capaz de actuar también puede crear un conjunto completamente nuevo de problemas de seguridad. ¿A qué debería tener acceso? ¿Qué debería tener permitido hacer? ¿Y qué sucede cuando los permisos a nivel de aplicación no son suficientes?
En la sesión del AI Stage “The Agent Security Problem Nobody Is Talking About”, Ric Smith, presidente de Productos y Tecnología de Okta, y Gavriel Cohen, cofundador y CEO de NanoCo, abordarán la seguridad de los agentes a nivel de infraestructura, incluidas las debilidades de los modelos de permisos a nivel de aplicación y las decisiones arquitectónicas que los fundadores deben considerar al desplegar IA agéntica.
Si los agentes están en la hoja de ruta de tu producto, la seguridad también debe estarlo. Consigue tu entrada hoy para ahorrar hasta 200 dólares y sumar esta sesión a tu agenda.
Llevar un producto de IA por la puerta de una gran empresa requiere mucho más que una demostración impresionante.
Seguridad, gobernanza y observabilidad se vuelven parte de la conversación cuando las compañías consideran incorporar IA en sistemas críticos.
En la sesión del AI Stage “Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated”, Rudy Mitra, VP de Servicios de Seguridad de AWS; Katie Moussouris, CEO de Luta Security; y la veterana en ciberseguridad Wendy Nather examinarán la infraestructura que las empresas necesitan a medida que la IA asume roles más autónomos.
Para los fundadores que construyen IA empresarial, esta es la oportunidad de escuchar qué ocurre cuando la innovación se cruza con los requisitos de seguridad de las organizaciones que quieres como clientes. ¿Construyes IA para clientes empresariales? Acércate a los requisitos de seguridad que pueden interponerse entre tu producto y su despliegue.
La IA que opera en el mundo físico eleva las apuestas. Un error no se queda en una pantalla: puede afectar vehículos, aeronaves, sistemas industriales y misiones críticas.
En el Real World AI Stage, Nathan Michael, Chief Technology Officer de Shield AI; Mikell Taylor, directora de Estrategia de Robótica de General Motors; y Raquel Urtasun, fundadora y CEO de Waabi, aportarán perspectivas desde la defensa y los sistemas autónomos a una de las preguntas más difíciles que enfrentan los fundadores de tecnología dura: ¿cómo saber cuándo un sistema autónomo es lo suficientemente seguro para desplegarse?
La conversación de “Building AI Systems When Failure Is Not an Option” abordará la creación de una cultura de seguridad, las pruebas y la validación de la IA, la navegación de los obstáculos regulatorios y la construcción de compañías capaces de ganarse la confianza cuando las consecuencias del fallo son físicas.
Cuando el fallo no es una opción, las pruebas no pueden ser un detalle de última hora.
Los robots tienen un problema de datos. No cuentan con acceso a los enormes conjuntos de datos de entrenamiento que ayudaron a acelerar los avances en modelos de lenguaje y vehículos autónomos.
Esa brecha es uno de los mayores obstáculos para escalar la IA física. En la sesión del Real World AI Stage “Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way”, Les Karpas, Global Head of Physical AI de Nvidia Inception, explorará cómo los flujos de datos, los entornos de simulación y los modelos fundacionales podrían ayudar a cerrarla, y qué hará falta para construir, probar y desplegar robots más capaces y confiables.
Para los fundadores que trabajan en IA física, la sesión ataca una gran pregunta: ¿qué se necesitará para que la robótica alcance su propio momento ChatGPT y se gane la confianza necesaria para poner esos sistemas a trabajar en el mundo real?
| Sesión | Escenario | Voces participantes |
|---|---|---|
| What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude | AI Stage | Cat de Jong (Anthropic) |
| The Agent Security Problem Nobody Is Talking About | AI Stage | Ric Smith (Okta) y Gavriel Cohen (NanoCo) |
| Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated | AI Stage | Rudy Mitra (AWS), Katie Moussouris (Luta Security) y Wendy Nather |
| Building AI Systems When Failure Is Not an Option | Real World AI Stage | Nathan Michael (Shield AI), Mikell Taylor (General Motors) y Raquel Urtasun (Waabi) |
| Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way | Real World AI Stage | Les Karpas (Nvidia Inception) |
Estas cinco conversaciones son parte de las más de 200 sesiones que se repartirán en seis escenarios de la industria, mesas redondas y formatos de encuentro durante los tres días del evento.
Puedes construir un modelo más inteligente, un agente más capaz o un robot que haga algo que nadie ha hecho antes. Pero lograr que los clientes confíen lo suficiente en él para desplegarlo puede ser una de las partes más difíciles de llevar una tecnología al mercado.
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