Análisis Revela Desaceleración en el Crecimiento de ChatGPT
Un nuevo análisis de la firma de inteligencia de aplicaciones Apptopia indica que el crecimiento de la aplicación móvil de ChatGPT podría haber alcanzado su punto máximo, con una desaceleración en las tendencias de descargas y usuarios activos diarios a nivel global.
Tendencias de Descargas y Usuarios Activos
Las estimaciones muestran que el crecimiento de nuevos usuarios, medido por cambios porcentuales en descargas globales, se ralentizó después de abril. Además, el crecimiento de usuarios activos diarios (DAU) comenzó a estabilizarse en el último mes.
Aunque octubre solo está a la mitad, se proyecta una disminución del 8.1% en el cambio porcentual mes a mes de descargas globales. Es importante destacar que esto se refiere al crecimiento de descargas, no al total de descargas, ya que la aplicación aún registra millones de instalaciones diarias.

Métricas Clave en Estados Unidos
En Estados Unidos, las métricas revelan una caída significativa:
- Tiempo promedio por usuario activo diario: Reducción del 22.5% desde julio
- Sesiones promedio por usuario activo diario: Disminución del 20.7%
Esto sugiere que los usuarios estadounidenses pasan menos tiempo en la aplicación y la abren con menos frecuencia. Sin embargo, la tasa de abandono se ha estabilizado, indicando que ChatGPT ahora retiene a sus usuarios centrales, mientras que los experimentadores ocasionales han disminuido.
Factores que Influyen en la Desaceleración
Varios elementos podrían explicar esta tendencia:
- Competencia: La llegada de Google Gemini, que escaló rápidamente en septiembre gracias a su nuevo modelo de imagen Nano Banana.
- Cambios en el modelo de IA: Actualizaciones en abril y agosto (con GPT-5) que hicieron al chatbot menos adulador y personal.
Apptopia señala que las métricas de tiempo y sesiones ya estaban en declive antes del auge de Gemini, por lo que la competencia no explica completamente la tendencia general.
Implicaciones para el Futuro
La fase de experimentación con ChatGPT podría haber concluido, convirtiéndose ahora en una herramienta de uso rutinario. Para OpenAI, esto significa que debe invertir en marketing de la aplicación o lanzar nuevas características para impulsar nuevamente sus métricas centrales, ya que no puede depender solo de la novedad.
OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios sobre estos hallazgos.