IA para la empresa: el mensaje central de AWS re:Invent 2025
La conferencia anual de Amazon Web Services, AWS re:Invent 2025, ha concluido su fase principal, dejando un mensaje claro tras una avalancha de anuncios: la Inteligencia Artificial diseñada para el entorno empresarial es la protagonista absoluta. El evento, que se extiende hasta el 5 de diciembre, se ha centrado en otorgar a los clientes un mayor control para personalizar agentes de IA, incluyendo uno que, según AWS, puede aprender del usuario y operar de forma independiente durante días.

Keynotes y visión de futuro
El evento comenzó con el CEO de AWS, Matt Garman, quien enfatizó que los «agentes de IA» son clave para desbloquear el «verdadero valor» de las inversiones en esta tecnología. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Agentic AI en AWS, fue aún más contundente, afirmando que los agentes permiten «construir sin límites» y acelerar el camino desde la idea hasta el impacto.
El cierre estuvo a cargo del CTO de Amazon, Dr. Werner Vogels, en lo que anunció sería su última keynote en re:Invent después de 14 años. Vogels dedicó gran parte de su discurso a abordar el impacto de la IA en el futuro laboral, concluyendo que «la IA no te hará obsoleto si evolucionas».
Anuncios clave de hardware y chips
AWS presentó su nueva CPU Graviton5, prometiendo ser el chip de mayor rendimiento y eficiencia hasta la fecha, con 192 núcleos que reducen la latencia de comunicación entre núcleos hasta en un 33%.
También se anunció la nueva versión de su chip para entrenamiento de IA, el Trainium3, junto con el sistema UltraServer</strong. AWS promete ganancias de rendimiento de hasta 4x para entrenamiento e inferencia de IA, mientras reduce el consumo energético en un 40%. La compañía ya tiene en desarrollo el Trainium4, diseñado para funcionar con chips de Nvidia.
Herramientas y plataformas para desarrollar IA
Se anunciaron nuevas capacidades para Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI, facilitando la creación de LLMs personalizados. Destaca la «customización de modelos sin servidor» en SageMaker y el «Ajuste Fino por Refuerzo» en Bedrock, que automatiza el proceso de personalización.
En el frente de los agentes de IA, AWS presentó tres nuevos «agentes Frontier» en vista previa:
- Kiro autonomous agent: Escribe código y está diseñado para aprender cómo trabaja un equipo, operando de forma autónoma durante horas o días.
- Agente de seguridad: Maneja procesos como revisiones de código.
- Agente de DevOps: Realiza tareas como prevenir incidentes al implementar nuevo código.
Además, se presentó la plataforma AgentCore con nuevas funciones, como «Policy in AgentCore» para establecer límites a los agentes, y la capacidad de que los agentes registren y recuerden información de sus usuarios.
Modelos de IA y casos de éxito empresarial
AWS lanzó cuatro nuevos modelos dentro de su familia Nova AI y un nuevo servicio llamado Nova Forge, que permite a los clientes acceder a modelos pre-entrenados y personalizarlos con sus datos propietarios.
Un caso de éxito destacado fue el de Lyft. La empresa de transporte está utilizando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de IA que maneja preguntas y problemas de conductores y pasajeros. Este agente ha reducido el tiempo promedio de resolución en un 87% y ha incrementado su uso por parte de los conductores en un 70% este año.

Incentivos económicos y «Fábricas de IA»
Entre los anuncios más celebrados estuvieron los descuentos. AWS lanzó «Database Savings Plans», que ayudan a los clientes a reducir costos de bases de datos hasta en un 35% al comprometerse a un uso consistente por un año.
Para startups, AWS ofrece créditos gratuitos por un año para su herramienta de codificación con IA, Kiro Pro+, para nuevas empresas calificadas que soliciten antes de fin de mes.
Finalmente, Amazon anunció las «AI Factories», un sistema desarrollado en colaboración con Nvidia que permite a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos, abordando necesidades de soberanía de datos. El sistema puede utilizar tanto GPUs de Nvidia como el chip Trainium3 de Amazon.
Las innovaciones presentadas en AWS re:Invent 2025 marcan un paso significativo hacia una IA más autónoma, personalizable y accesible para las empresas, consolidando la nube de AWS como un pilar fundamental para la transformación digital.