La conferencia anual de tecnología AWS re:Invent 2025, que se extiende hasta el 5 de diciembre, ha comenzado con un torrente de anuncios centrados en llevar la inteligencia artificial al siguiente nivel para las empresas. El tema central, como era de esperar, es la evolución de asistentes de IA hacia agentes autónomos capaces de aprender y operar de forma independiente.
El 2 de diciembre, el CEO de AWS, Matt Garman, inauguró el evento con un keynote donde subrayó que los agentes de IA son la clave para desbloquear el «verdadero valor» de las inversiones en IA, ya que pueden realizar tareas y automatizar procesos de manera proactiva.
Al día siguiente, 3 de diciembre, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Agentic AI en AWS, reforzó este mensaje con un discurso optimista, afirmando que por primera vez podemos describir objetivos en lenguaje natural y los agentes generan el plan, escriben el código y ejecutan la solución completa.
AWS anunció mejoras en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para facilitar la creación de LLMs (Large Language Models) personalizados. Una novedad es la personalización de modelos sin servidor en SageMaker, que permite a los desarrolladores comenzar sin gestionar infraestructura. También se presentó Reinforcement Fine Tuning en Bedrock, que automatiza el proceso de ajuste fino de principio a fin.
Andy Jassy, CEO de Amazon, destacó en la plataforma X el éxito del chip Trainium2 y presentó su sucesor: el Trainium3. Este nuevo chip, parte del sistema UltraServer, promete hasta 4 veces más rendimiento en entrenamiento e inferencia de IA, mientras reduce el consumo energético en un 40%. Además, AWS ya tiene en desarrollo el Trainium4, que será compatible con chips de Nvidia.
Entre los anuncios prácticos, AWS lanzó Database Savings Plans, que pueden reducir costos de bases de datos hasta un 35% con un compromiso de uso anual. Corey Quinn, economista jefe de la nube en Duckbill, celebró esta medida en su blog.
La plataforma AgentCore recibió nuevas funciones, como Policy, para establecer límites en los agentes, y capacidades de registro y memoria sobre los usuarios. Además, AWS presentó tres nuevos «Agentes Frontier»:
AWS expandió su familia de modelos Nova AI con cuatro nuevos modelos, tres de texto y uno multimodal (texto e imagen). Junto a esto, lanzó Nova Forge, un servicio que da a los clientes acceso a modelos pre-entrenados para luego completar su entrenamiento con datos propios, ofreciendo máxima flexibilidad.
La compañía de viajes Lyft compartió su experiencia usando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock. Su agente de IA para atender a conductores y pasajeros ha reducido el tiempo promedio de resolución en un 87% y ha aumentado su uso por parte de conductores en un 70% este año.
Amazon anunció «AI Factories», un sistema desarrollado con Nvidia que permite a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. Pueden usar GPUs de Nvidia o el nuevo chip Trainium3, atendiendo necesidades de soberanía de datos y control de la información.
Las innovaciones presentadas en AWS re:Invent 2025 refuerzan el compromiso de Amazon Web Services con una IA empresarial más poderosa, personalizable y eficiente, marcando el rumbo para el próximo año en la nube y la inteligencia artificial.
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