AstroForge, compañía enfocada en desarrollar tecnología para minar asteroides, ha creado un stack de control autónomo para sus naves llamado «Solo», un modelo basado en transformers desarrollado internamente.
La siguiente información se presenta con un diseño modular y tipografía digital para facilitar la lectura de los datos clave.
AstroForge planea volar su primera nave autónoma en 2027 en el primer cohete lanzado por Stoke Space. Esa misión contará con respaldo de NASA y se espera que reúna datos científicos sobre el Sol.
El objetivo sería un hito: la mayoría de la autonomía espacial depende de algoritmos de control tradicionales debido a preocupaciones sobre la poca fiabilidad de las redes neuronales. El primer uso de una red neuronal para controlar el posicionamiento de un satélite en órbita ocurrió apenas el año pasado.
AstroForge, fundada en 2022 y respaldada con 56 millones de dólares en financiamiento de riesgo, ha lanzado dos naves prototipo. Ambas sufrieron anomalías que les impidieron cumplir la mayoría de los objetivos de su misión.
En 2025, su nave Odin fue lanzada al espacio profundo, pero la compañía tuvo dificultades para comunicarse con ella. Hay una cantidad limitada de antenas en la Tierra lo suficientemente grandes para transmitir a naves a cientos de miles de millas de distancia, y las ventanas de tiempo para hacerlo son pequeñas.
Finalmente, AstroForge no pudo obtener el control de Odin, pero la experiencia la impulsó a considerar alternativas: ¿podría poner suficiente inteligencia a bordo de la nave para que resolviera sus propios problemas?
«¿Habría sido recuperable con todos los datos en la nave? No lo sé, pero puedo decirles que nada a bordo lo intentó, y me encantaría que algo a bordo lo intentara si la nave no es recuperable en el lanzamiento», dijo Matthew Gialich, cofundador y CEO de AstroForge.
Gialich también planteó la disyuntiva: «El trade para mí es: ¿construyo mi propia red terrestre, que va a costar alrededor de 200 millones de dólares poner cinco antenas alrededor del mundo y luego operar con ella, o trato de resolverlo con un modelo?».
Armand Awad, jefe de software de vuelo de AstroForge, dijo que la compañía decidió aprovechar los avances en modelos transformer impulsados por los laboratorios de frontera. Creó un stack que incluye algoritmos de control tradicionales, modelos entrenados con datos de prueba para subsistemas específicos como generación de energía o navegación, y una capa de inteligencia general entrenada con cerca de 2,500 sensores en la nave.
«No estoy diciendo que voy a hacer autonomía general para naves espaciales o autonomía general para el mundo», afirmó Gialich. «Estoy haciendo una autonomía acotada con una entrada de sensores muy baja, siguiendo el entrenamiento básico de un modelo transformer».
En teoría, el agente que controle la nave realizará tareas como resolución de anomalías. Awad imagina que se dé cuenta de que ha perdido su posición en el espacio, correlacione una anomalía de energía con problemas en su rastreador estelar y arregle todo el asunto, «probablemente apagándolo y encendiéndolo en este caso».
El tercer vehículo de la compañía, DeepSpace-2, está actualmente previsto para lanzarse junto a la tercera misión lunar de Intuitive Machines, que se espera que parta al espacio para finales de 2026.
Solo estará a bordo de ese vehículo, volando en «shadow mode», para que los ingenieros de AstroForge puedan ponerlo a prueba antes de la misión Autonomy-1.
Ante la pregunta de si esto será realmente un agente de IA operando una nave espacial independiente, Gialich respondió: «No planeo volar radios que puedan recibir desde la Tierra en Autonomy-1». Y añadió: «Tenemos que ir con todo ahora mismo. El equipo probablemente me convencerá para cuando la volemos. Pero ahora mismo les estoy diciendo que no a las radios».
La apuesta de AstroForge, con Solo como pieza central, busca reducir la dependencia de costosas redes terrestres y dar a las naves la capacidad de resolver fallos por sí mismas, aunque la compañía reconoce que se trata de una autonomía acotada y no de inteligencia general.
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