La firma de inteligencia artificial Anthropic ha dado un paso histórico al poner a disposición del público general su modelo más avanzado, Claude Fable 5, una versión del poderoso sistema Mythos que hasta ahora solo estaba al alcance de socios selectos. Sin embargo, la compañía lo hace con guardarraíles de seguridad sin precedentes.
Claude Fable 5 es la primera versión pública del modelo Mythos, lanzada inicialmente como vista previa en abril y limitada a un puñado de socios debido a preocupaciones de ciberseguridad. La semana pasada, Anthropic amplió el acceso a cientos de organizaciones en 15 países, centrándose en aquellas que gestionan infraestructuras críticas. Ahora, cualquier persona puede acceder a una versión de esta tecnología a través de la API de Anthropic y los planes empresariales basados en consumo.
El modelo destaca en ingeniería de software, trabajo de conocimiento y capacidades de visión. Pero viene con límites de seguridad estrictos: en áreas de alto riesgo como ciberseguridad, biología, química y destilación, el modelo bloquea las respuestas y recurre a Claude Opus 4.8 como respaldo.
El acceso a través de suscripciones se implementará por etapas:
En cuanto a precios, tanto Fable 5 como Mythos 5 cuestan $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida, el doble que Opus 4.8. Este costo por sí solo podría disuadir el uso masivo, especialmente cuando muchas empresas ya están criticando los gastos de IA tras ver facturas elevadas o haber agotado sus presupuestos anuales anticipadamente.
Consciente del riesgo que un modelo de clase Mythos podría representar en manos equivocadas, Anthropic sometió sus clasificadores a pruebas de jailbreak antes del lanzamiento. Según la compañía:
“Internamente, realizamos un programa de recompensas por errores externo que no produjo ningún jailbreak universal en más de 1,000 horas de prueba. Luego trabajamos con organizaciones externas de red-teaming, que tampoco lograron encontrar jailbreaks universales.”
Aun así, la firma reconoce que podrían surgir ataques novedosos. Por ello, con el lanzamiento de Fable 5 y Mythos 5, Anthropic exigirá una retención de datos de 30 días en todo el tráfico, incluso si las empresas tenían acuerdos previos de retención cero. La empresa asegura que no utilizará los datos para entrenamiento y que los usará solo para “defenderse de ataques complejos y novedosos, incluidos nuevos jailbreaks” y “reducir los falsos positivos”. Esta política podría sentar un precedente en la industria, donde el acceso a modelos cada vez más potentes conlleve políticas obligatorias de retención de datos.
No todas las preguntas obtendrán una respuesta de Fable 5. Anthropic indica que los casos en que Fable debe delegar en Opus 4.8 son poco frecuentes, y los datos iniciales muestran que al menos el 95% de las sesiones de Fable se ejecutan completamente con las respuestas del propio modelo.
En pruebas de terceros, la firma de análisis Hex afirmó que Fable fue el primero en obtener un 90% en su punto de referencia analítico central de tareas analíticas complejas y de larga duración. “En las preguntas más difíciles, muestra un fuerte juicio y atención a los matices”, dijo Hex.
La plataforma de codificación Base44 señaló que Fable es mejor en “crear aplicaciones completas de una sola vez” y tiene excelente capacidad de llamada a herramientas. Mientras tanto, la plataforma de agentes Genspark indicó que Fable superó a todos los demás modelos en sus evaluaciones y rindió significativamente mejor en tareas como diseño de interfaces de usuario y programación de juegos.
La plataforma de recompensas de compras Rakuten se mostró positiva: “En el máximo esfuerzo, Fable reflexiona y valida su propio trabajo. Para nosotros, eso es lo que hace posible operaciones altamente autónomas: el pensamiento adicional se paga por sí mismo”. Sin embargo, la demanda esperada es muy alta y difícil de predecir, según Anthropic.
El lanzamiento de Fable 5 se produce mientras Anthropic se prepara para salir a los mercados públicos, junto a OpenAI y SpaceX de Elon Musk. También sigue a la petición de la firma instando a los principales laboratorios de IA del mundo a establecer un freno de emergencia coordinado en el desarrollo de la IA fronteriza, advirtiendo que los sistemas avanzan tan rápido que pronto podrían lograr mejora recursiva autónoma, mejorándose sin intervención humana.
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