Poco después de que Google anunciara su nuevo Protocolo de Comercio Universal para agentes de compra impulsados por inteligencia artificial, un grupo de vigilancia económica sonó la alarma.
En un mensaje ahora viral en X visto casi 400,000 veces, Lindsay Owens escribió el domingo: «Malas noticias para los consumidores. Google presenta hoy su plan para integrar compras en sus ofertas de IA, incluyendo búsqueda y Gemini. El plan incluye ‘upselling personalizado’. Es decir, analizar tus datos de chat y usarlos para cobrarte de más.»
Owens es directora ejecutiva del think tank de economía del consumidor Groundwork Collaborative. Su preocupación surge al examinar la hoja de ruta de Google, que incluye una función para apoyar el «upselling», lo que podría ayudar a los comerciantes a promocionar artículos más caros a los agentes de compra con IA.
Después de que se plantearan las alegaciones de Owens, Google respondió públicamente en X y en conversaciones directas para rechazar la validez de sus preocupaciones.
«Estas afirmaciones sobre precios son inexactas. Prohibimos estrictamente que los comerciantes muestren precios en Google que sean más altos que los de su sitio, punto. 1/ El término ‘upselling’ no se trata de sobrecargar. Es una forma estándar para que los minoristas muestren opciones de productos premium adicionales que puedan interesar. La elección siempre es del usuario sobre qué comprar. 2/ ‘Direct Offers’ es un piloto que permite a los comerciantes ofrecer un trato a precio *más bajo* o servicios extra como envío gratis; no puede usarse para aumentar precios.»
Un portavoz de Google añadió que su Business Agent no tiene funcionalidad que permita cambiar los precios de un minorista basándose en datos individuales.
Owens también señaló que los documentos técnicos de Google sobre el manejo de la identidad del comprador dicen: «La complejidad del alcance debe ocultarse en la pantalla de consentimiento mostrada al usuario.» Google explicó que esto no se trata de ocultar lo que el usuario acepta, sino de consolidar acciones para evitar acuerdos separados.
Incluso si las preocupaciones de Owens sobre este protocolo específico son infundadas, como afirma Google, su premisa general merece reflexión. Ella advierte que los agentes de compra construidos por las grandes tecnológicas podrían permitir algún día a los comerciantes personalizar los precios basándose en lo que creen que estás dispuesto a pagar, tras analizar tus chats de IA y patrones de compra. Owens lo llama «surveillance pricing» (precios de vigilancia).
Aunque Google dice que sus agentes no pueden hacer tal cosa ahora, es cierto que Google es, en esencia, una empresa de publicidad que sirve a marcas y comerciantes. El año pasado, un tribunal federal ordenó a Google cambiar prácticas comerciales de búsqueda tras considerar que la empresa incurría en comportamientos anticompetitivos.
El problema es que las grandes empresas tecnológicas con incentivos mixtos están en la mejor posición para construir herramientas de compra agentales. Esto significa que las compras impulsadas por IA podrían ser una gran oportunidad para startups que construyan tecnología independiente. Ejemplos tempranos incluyen Dupe, que usa consultas en lenguaje natural para encontrar muebles asequibles, y Beni, que usa imagen y texto para compras de moda de segunda mano.
Mientras esperamos un mundo donde agentes de IA manejen tareas tediosas, el viejo adagio probablemente siga siendo cierto: caveat emptor (que el comprador esté alerta). La supervisión continua y la competencia de startups pueden ser clave para equilibrar la innovación con la protección del consumidor.
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